不得不说，凭借制程的进步和指令集的迭代，M4如今在MacBook Pro上，已经可以在部分场景带来比M1 Pro还要更好的CPU性能。但看过前面的数据对比想必大家也明白，由于是市场定位的差异，M1 Pro虽然是三年前的型号，但它毕竟客观上有着更多的GPU核心、也有着至今依然更高的GPU浮点性能。那么这是否意味着，它的GPU算力如今依然可以压倒最新的M4呢？
针对GPU，我们使用了三种不同的测试工具。其中的GeekBench偏理论性能、GFX更接近实际游戏渲染，CINEBENCH当然还是生产力向的测试。结果，这三款测试软件给出了三个不同的结果。
首先在偏理论性能测试的GeekBench中，M4的GPU得分正好介于M3和M1 Pro之间。
在更接近游戏场景的GFXBenchmark Aztec 1440P离屏渲染中，M4的GPU性能大幅高于M3，差异明显要大于理论上的浮点性能差距。同时M4和M1 Pro之间的差别极小、仅有2.8%，这似乎可以解释为新的GPU得到了更多驱动优化，或是因为实际游戏场景的渲染速度还会受到CPU的影响所致。
不过最意外的结果还是来自CINEBENCH，在这个纯渲染向的测试中，M1 Pro的GPU表现不仅大幅落后M4接近50%，甚至比M3还要慢。考虑到我们此次测试设备的系统、软件都是统一版本，所以就只能解释为M1 Pro在专业场景的性能设计可能当时仍有短板。
除了GPU的测试，我们还考察了如今流行的AI性能。与其他的笔记本电脑CPU相比，苹果更早就加入了NPU的设计，而且其CPU、GPU、NPU也都支持统一API的AI加速运算。
在这个环节里，我们只将M4与M1 Pro进行了对比测试。结果显而易见，无论CPU、GPU，还是NPU，M4的AI性能都明显高于M1 Pro，尤其是NPU量化性能更是几乎达到了M1 Pro的三倍以上。不得不说，虽然按照苹果方面的说法，搭载M1 Pro的机型未来也能兼容端侧AI生态，但对于AI开发者来说，确实已经有必要换掉老设备了。
