2013年，高通推出过一颗型号为QRC52244563-QC的新处理器，尽管它并不属于我们所知的任何一代骁龙移动平台，但它对于后来的骁龙家族实际上却意义非凡，因为这就是高通第一款针对移动设备的专用AI处理单元。更有意思的是，因为它使用了接近生物神经网络的架构设计和工作方式，因此这款代号“Zeroth”的芯片实际上还有另外一个特殊的身份——移动行业真正意义上的第一款NPU（神经网络处理器）。
没错，与许多人所接触到的信息不同，高通才是最早将AI处理能力引入到移动计算平台的厂商。早在2015年的骁龙820上，高通就已经实现了初代AI引擎的集成设计。而到了最新的骁龙888上，高通的AI引擎则已经进化到了第六代。
第六代AI引擎有什么特点？首先，它依然延续了高通一直以来所使用的分布式计算设计思路。也就是说，在骁龙888内部，不只是内含NPU的Hexagon 780协处理器具备AI计算能力，包括我们前文中所提到的Kryo 680 CPU，以及Adreno 660 GPU其实都有针对AI计算进行特别设计。
这样一来，不同的计算部件可以同时处理多个不同程序和不同类型的AI计算需求，因此相比只有单一NPU单元的设计也大幅提高了性能与能效比。事实上，骁龙888这次整合的第六代AI引擎总算力达到了26TOPS，不仅相比骁龙865（15TOPS）提升73.3%，同时也达到了苹果最新A14仿生芯片AI性能（11TOPS）的两倍还多。
那么问题就来了，高通是如何实现这样惊人的AI算力增幅的呢？一方面在前文中已经提到，骁龙888首发了AI计算性能是Cortex-A78两倍的Cortex-X1超大核CPU；而另一方面，由于是自主设计的GPU架构，新的Adreno 660 GPU也融入了更多的AI计算架构，其AI性能比上代GPU（Adreno 650）提升了43%。
当然，最重要的改变在于，高通完全重新设计了他们的Hexagon DSP。如今，全新换代的Hexagon 780将内部AI加速单元从以往独立的三个（张量、矢量和标量），整合为拥有统一共享内存的一个“融合AI加速器”。新的融合AI加速器在处理AI数据时，性能是原来的150%-200%，而能效比更是达到了300%之多。同时由于融合加速器拥有自己的内存，这使得它可以在内部快速进行数据交换，而不再需要频繁读取处理器的缓存与手机内存，因此也大幅降低了AI计算时的延迟，并进一步优化了AI加速器的功耗表现。
正是得益于这一当前移动平台中最高的AI算力，骁龙888如今已经可以无需云端辅助，直接就在本地完成一些庞大而复杂的AI处理任务。比如说，它能做到无延迟地实时祛除4K分辨率30FPS视频里的所有背景信息，或是在拍摄照片和视频时，实现完全AI化的对焦点选择、连续曝光调整，自动白平衡适配，以及画面内容实时识别，而这些在过去的手机上即使是不可想象的。
但是，高通并没有就此满足，因为他们还希望在日常的使用中，诸如语音唤醒和环境感知这样的场景里功耗表现可以更好。这就是为什么骁龙888还额外集成了一个拥有内置独立低功耗AI处理器，算力是前代6倍的传感器中枢（Sensing Hub）的原因。
在传统的移动端处理器中，传感器中枢仅仅只能起到简单汇总、收集传感器数据的作用，最终数据进行处理和判断的还是CPU或NPU。但在骁龙888中的传感器中枢，这次可以自己运行TensorFlow Micro框架的AI推理程序，使得它不需要CPU或者NPU的参与，就可以极低的功耗实现对传感器信号的自主“思考”和做出反应。从响应语音命令、到记录和分析运动数据、到优化电池的充电速度和寿命，再到自动开启WiFi，以及自动根据环境噪音调节音量……现在这些功能在骁龙888上都能够以更低的延迟与更低的功耗完成。
