我们先从基础的理论性能测试开始，首先是CPU-Z的简易跑分。
可以看到，手动拉满TDP虽然理论上会带来高30%左右的功耗上限，但实际的跑分并不会比“人工智能模式”有多大区别。这也就意味着Arc G3 Extreme的14核CPU有可能从一开始就设计为在25-37W范围内就能“跑满”，更高功耗的边际收益很小。
更偏实际游戏场景的3DMARK CPU跑分，也证明了这个推论。除了续航模式下大约只有其他模式60%的成绩之外，使用“人工智能模式”在节约了10W左右的功耗后，多核跑分只有5%左右的差异。
那么问题就来了，除了限制主频和TDP上限之外，Arc G3 Extreme在“续航模式”下还发生了什么变化呢？通过AIDA64的内存测试项目可以看到，在手动和人工智能模式下，它的北桥频率（即内存控制器频率）高达4GHz，但在续航模式下会自动调整到3.3GHz。
在GPU性能释放方面，Arc G3 Extreme在Claw 8 EX AI+上的表现与它的CPU部分几乎一致。手动拉满TDP几乎不会带来显著增益，而且在人工智能模式下，插电与离电的GPU跑分成绩也不相上下（甚至离电反而会更高）。当然，这并不令人惊讶，因为前代的LunarLake平台就已经能做到“离电不掉性能”，专为掌机优化的Arc G3 Extreme在这件事上就更“理所当然”了。
虽然不会有人拿PC掌机去跑生产力渲染任务，但我们还是用三个不同版本的CINEBENCH测试了这款Arc G3 Extreme掌机的重负载渲染性能。
测试结果显示，插电并拉满TDP、在CPU极重负载的场景下，还是会带来额外的跑分增益。更有意思的是，将其与GPU跑分成绩对照就会发现，Arc G3 Extreme似乎在离电时会更偏向将功耗分配给Arc B390核显，以至于出现了离电GPU跑分上升、但CPU跑分轻微下降的现象。
当然，总得来说，手动拉满TDP在Arc G3 Extreme这一代平台上确实意义不大，所以日常只用默认的电源管理就已经能得到满血性能。
