值得一提的是，就在我们进行测试的这段时间，原版Stable Diffusion使用时所需访问的大模型网站正好陷入长期的连接困难之中，这确实一度给测试带来了不小的困扰。
好在经过一番摸索后我们发现，其实现在国内已经有爱好者制作出了更加本地化，配置起来也更容易的Stable Diffusion WebUI方案。而且其同样拥有DirectML版本，可以使用AMD显卡进行AI加速。
针对此次绘图测试，我们使用了以下参数：
生成关键词：
dynamic pose, dynamic angle,(masterpiece:1. 4, best quality), unity 8k wallpaper, ultra detailed, beautiful and aesthetic, perfect lighting,detailed background, realistic
去除关键词：
EasyNegative,nsfw, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, bad feet, text,logo
分辨率设置：512×512
采样步进：20
提示词引导系数：7
生成数量：15-1,1-1
RX7700XT生成15张图片，总用时115.8秒、平均每张图片耗时7.72秒
RX7900XT 生成15张图片，总用时77.8秒、平均每张图片耗时5.19秒
RX7900XTX 生成15张图片，总用时67.7秒、平均每张图片耗时4.51秒
可以看出，一方面有了DirectML加速途径，如今AMD显卡在AI绘图的效能上已经不低。尤其是对于RX7900系列显卡来说，大显存加上更多的AI单元加持，使得其明显具备更高的生成速度。
根据上面的测试结果我们将三款显卡的平均每张图片耗时成绩汇总成了上面这张柱状图，可以看到RX7900XTX虽然有着明显更快的速度，但相较之下，RX7900XT与其仅15%的性能差异，显然没有价格方面那么明显。对于要求没有那么高的朋友来说，即便是与RX7900XTX在性能方面有着41.58%差距的RX7700XT，两者近一倍的价格差，无疑也使得RX7700XT有着不错的性价比。
针对这一点，我们也出于好奇心进行了一次连续生成100张图片的追加测试。可以看到，RX7900XTX应对自如，仅用时450.8秒就完成了全部任务，平均每张图片的生成速度完全没有变慢，依然维持在4.51秒一张的效率上。
