说了这么多，就该来看看StarV Air2“实际能做什么”，以及用起来的体验到底如何了。
在StarV Air2的官方APP里可清楚地看到，它目前的几大主打功能。除了可以发挥类似“音频眼镜”的音乐播放、接打电话等功用外，还可以通过那两块“光波导”投影镜片，实现叠加在现实视界上的导航、翻译、记事等功能。
不难发现，StarV Air2的绝大多数功能，本质上靠的都是“录音+语音（辨识）转文字+翻译”这一套机制来实现。这也就意味着它是否真正实用的关键，其实很大程度上取决于其麦克风的准确性，以及语音辨识算法的可靠性。
我们测试了两个场景，一个是对专业历史内容进行语音识别、并转写。从结论来说，除了极冷门的货币单位之类的细节无法准确识别外，对于大多数的语音内容，StarV Air2都可以进行清晰的录制和文字转写记录。
在另一场景中，我们让StarV Air2尝试同传翻译航空专业的视频录音，从结果来说，它的表现也超出了预期。事实上，它的识别和翻译准确度达到了90%以上，考虑到这还不是事后的录音解析、而是即时同传翻译的结果，可以说StarV Air2作为一种相当“隐蔽”的同传翻译设备，具备极高的实用度。
除了这些需要联网、基于语音识别的主要功能之外，提词器和导航可能也是很多朋友看中这款AR眼镜的原因。不过就我们的实测体验来说，它在这两个场景的表现并没有那么令人惊艳。
在提词器模式下，StarV Air2的主要问题在于，它所能提供的语速并不够快。即便已经将自动翻页的字数设定到了最大，其所对应的朗读速度也依然显著慢于当下大多数短视频录制场景常见的语速。根据官方信息显示，如果想要实现更快的提词翻页速度，那么就只能要么手动操控眼镜上的滚轮，要么就要额外购买StarV Ring2智能指环来作为“遥控器”使用。
在导航场景中，我们注意到StarV Air2似乎更偏向于驾驶导航，因为它甚至能够提供驾驶场景的路口放大图显示。但对于步行或骑行导航，它的表现则没有那么贴心，特别是在涉及到同向、且紧挨着的岔路（如天桥、隧道）时，StarV Air2还不能给出即时的提醒。
此外我们注意到，StarV Air2目前的语音助手功能已经引入了基于大模型的深度思考能力。这在一定程度上可以提高语音助手的交互“亲切度”，但由于深度思考会产生大量文本内容，而其文字显示区域实际上是比较小的，所以反而会使得我们在提问之后，常常被迫看到AI给出一长串、不断翻页的“思考内容”，而不是直接给出最终的结论。
