上海——2026年11月11日 亚马逊云科技今日宣布，在全球领先、可信赖、懂行业和本地化四大核心优势的基础上，进一步升级在华的技术能力、安全能力和本地化支持。此次升级将进一步完善 Agentic AI 全栈技术能力、强化 AI 安全防护能力，并通过面向客户的多层次技术协作、开发方法赋能与人才培养强化本地化支持，助力企业推动 AI Agent 从概念验证走向规模化应用，将 AI 创新转化为实际业务价值。
亚马逊云科技成长型企业及新兴业务总经理倪殿令表示：“AI 正从‘回答问题’走向‘完成工作’，企业也正在从局部提效迈向更深层次的业务转型。但 AI 规模化落地的挑战，不仅在于技术本身，更在于如何真正将 AI 融入核心业务。我们认为，成功的 AI 转型需要以业务战略为中心，围绕场景、数据和人才构建‘黄金三角’，找到真正创造价值的业务场景，充分释放企业数据价值，并培养适应 AI 时代的人才。围绕这些转型需求，亚马逊云科技将继续秉持‘深耕本地、链接全球’的理念，助力全球化企业在中国创新、向全球拓展，把握 AI 时代的发展机遇，实现可持续增长。”
在技术能力方面，在 Agentic AI 领域，亚马逊云科技中国区域（包括西云数据运营的亚马逊云科技Marketplace）已具备覆盖 AI 基础设施、第三方模型、数据与知识、Agentic 平台及 Agent 应用构建五个层面的全栈技术能力，并以安全与治理能力贯穿整个技术架构。亚马逊云科技持续推动全球领先的技术与服务在由光环新网和西云数据运营的中国区域落地。今年以来，亚马逊云科技中国区域已上线277项新服务和功能，累计上线超过2800项服务和功能。其中，Amazon Bedrock AgentCore 已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域正式推出，帮助企业快速构建、安全连接和持续优化 Agent，推动 AI 从技术验证走向生产部署。此外，亚马逊云科技持续完善面向 AI 的数据基础（AI-Ready Data Foundation），通过数据层、语义层和上下文层相结合的架构，帮助企业充分利用专有数据与业务知识，让 Agent 不仅能够有效地获取数据，还能理解数据背后的业务含义，更好地支持实际业务应用。
在安全能力方面，亚马逊云科技持续深化 AI 安全技术与实践，从“安全赋能 AI”（Security for AI）和“AI 赋能安全”（AI for Security）两个方向，助力企业构建安全防护体系，持续护航企业级Agent安全落地。随着 Agent 开始访问企业数据、调用工具并执行任务，企业不仅需要管理模型的输入与输出，还需要对 Agent 的身份、访问权限和运行过程进行有效治理。在“安全赋能 AI”方面，企业可借助 Amazon Bedrock AgentCore 的身份和访问控制、工具连接和可观测性等能力，加强对 Agent 身份权限、工具连接及运行过程的管理，并结合本地合作伙伴提供的 Guardrails 解决方案，对模型输入输出进行内容过滤与合规检查。在“AI 赋能安全”方面，亚马逊云科技持续利用 AI 创新提升安全检测、漏洞管理及安全运营效率，助力企业在加速 AI 应用的同时，构建更加安全、可控的业务环境。
在本地化支持方面，亚马逊云科技持续完善客户协作与服务体系，旨在通过多层次技术支持和人才赋能，帮助企业加速 AI 应用落地。在客户支持方面，亚马逊云科技提供涵盖深度技术协作和开发方法赋能的多层次支持。通过快速原型验证，比如客户开发工程（Customer Development Engineering，CDE）项目，帮助客户将业务构想快速转化为可验证的原型；依托中国本地专家与科学家团队，结合实际业务需求开展深度技术协作，在模型适配、推理优化和 AI 应用开发等方面提供技术支持与赋能；同时，通过 Agent 开发生命周期（Agent-DLC）方法论，帮助企业建立评估驱动、持续迭代的开发能力。在人才赋能方面，亚马逊云科技从高校人才共创、企业人才培养和企业招聘赋能三个方向，助力企业建设适应 AI 时代的人才梯队，提升组织持续创新的能力。
