北京——2026年10月21日 亚马逊云科技今日宣布，全球领先的无线科技创新者高通技术公司（以下简称“高通”）旗下的端侧AI应用开发平台高通AI Hub，已通过由宁夏西云数据科技有限公司运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域向中国用户正式开放。依托亚马逊云科技全球一致的基础设施、全面的安全合规体系、领先的云和AI技术和服务，高通AI Hub可为中国合作伙伴和开发者提供低延迟的端侧AI开发与模型优化体验，支持其基于骁龙、高通跃龙等平台，面向智能手机、物联网等终端品类打造更加丰富的AI应用，加速生成式AI和Agentic AI在终端侧的规模化部署。
高通AI Hub于2024年首次亮相，如今全新推出的中国版包含预优化AI模型库，Workbench模型工作台，GenieX端侧推理引擎以及示例应用，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。目前高通AI Hub模型库可提供近230个经过优化的AI模型，开发者不仅可以通过高通AI Hub直接下载这些模型，以充分利用高通AI引擎内CPU、GPU和NPU所有核心的硬件加速能力，进而提升模型推理速度和运行效率，还可以上传自有模型，通过平台提供的工作站完成模型的量化与格式转换，或依托配套的应用开发工具快速构建专属终端AI应用。借助这些能力，开发者能够将模型无缝集成至各类应用程序中，缩短产品上市时间，并充分发挥终端侧AI部署在即时性、可靠性、隐私、个性化及成本方面的综合优势。
目前，高通依托亚马逊云科技中国（宁夏）区域构建高通AI Hub中国版的云端能力，覆盖计算与任务编排、数据与网络、安全运维三个层面。
在计算与任务编排层面，高通AI Hub的模型编译服务以容器方式运行在Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 和Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)之上。编译任务借助Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)与Amazon Step Functions实现高效的异步调度和流程编排。开发者在Amazon SageMaker AI 上训练的模型产物可经由 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 直接进入编译流程，无需跨云搬运数据。借助高通设备云（QDC-Qualcomm Device Cloud）在中国的真实设备集群，开发者还能远程完成模型部署验证和端侧性能分析。
在数据与网络层面，高通 AI Hub使用Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 存储平台业务数据，并由 Amazon S3 承载模型与编译产物的存储和分发。用户的访问请求经由Amazon CloudFront实现网络加速，并接入Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 虚拟私有云内的各项服务，保障开发者获得流畅、低延迟的访问体验。
在安全运维层面，Amazon Key Management Service (Amazon KMS)负责密钥和凭据的安全管理，Amazon Web Application Firewall (Amazon WAF) 提供应用层防护，平台还通过Amazon CloudWatch统一采集系统运行指标、日志和告警，全面保障云端开发环境的安全合规与稳定运行。
亚马逊云科技行业集群总经理田锋表示：“端侧AI应用的规模化落地，离不开稳定可靠的云端基础设施以及从云端到边缘的技术支撑。高通在终端侧和边缘侧的AI技术创新方面长期发挥着引领作用。我们非常高兴能够以安全、合规且与全球一致的基础设施，以及领先的云和AI服务，支持高通AI Hub将丰富的模型选择带给更广泛的开发者，共同助力开发者打造领先的终端侧AI应用与体验，并推动Agentic AI等创新AI体验加速落地、惠及更多消费者。”
高通技术公司执行副总裁兼技术规划、边缘解决方案和数据中心业务总经理马德嘉表示：“高通AI Hub为开发者提供了一个全面的AI模型库，使他们能够轻松快速地将预优化AI模型集成进应用程序，从而打造更智能、更可靠且更具隐私性的用户体验。我们很高兴高通AI Hub正式为中国合作伙伴和开发者提供支持，服务更多中国开发者，助力他们充分释放生成式和智能体AI的潜力，赋能AI终端应用和体验生态的建设。”
