英特尔今日公布在具身智能与边缘AI领域的关键进展——凭借第三代酷睿/酷睿Ultra处理器的强劲算力，英特尔已获得超过130项边缘AI与边缘计算的设计合作。作为其中一项重要成果，Sensory AI与英特尔携手，将Ella迁移至英特尔架构——Ella是目前率先在公共商业服务中部署的多智能体物理AI商店。
为助力具身智能行业实现从研发设计到设备集群的部署落地，英特尔还推出深度优化的开源框架OpenVINO Physical AI，将帮助行业实现更高成本效益和规模化扩展。
英特尔公司副总裁、边缘计算事业部总经理Dan Rodriguez表示：“物理AI 模型正重塑具身智能行业，但部署进程往往受限于碎片化的软件栈和不同类型机器人的定制集成。凭借第三代酷睿Ultra系列处理器和OpenVINO Physical AI，英特尔为从 AI 试验验证到生产级机器人部署，提供了统一、开放且可扩展的路径，将带来由硬件加速的强大推理性能。”
Sensory AI携手英特尔，多智能体物理AI商店Ella转向英特尔架构
Sensory AI现已对其 Ella 系统进行关键架构升级，过去Ella 系统中的“CPU+独立加速器”碎片化架构，全面转向基于第三代英特尔酷睿Ultra平台的设计方案，以支持实时控制和 AI 功能。这一转型体现了第三代英特尔酷睿Ultra系列处理器与英特尔具身智能解决方案的显著优势。
在此基础上构建的多智能体物理AI商店，现可将其三大专属AI智能体——Avatar（虚拟形象）、Guardian（守护者）和 Ella Agent（Ella智能体）——整合在同一颗 SoC 上并行运行，分别负责客户对话、系统运维和门店级商业智能，并由确定性编排器统一协调机器人运行。这一方案有助于简化系统架构、降低软件复杂性、提高投资回报率（ROI），并为未来基于英特尔平台的新一代机器人的规模化部署提供了更清晰路径。
OpenVINO Physical AI：弥合从实验室到工厂产线的鸿沟
作为英特尔具身智能AI套件（Robotics AI Suite）的一部分，全新推出的Physical AI Studio和OpenVINO Physical AI，将帮助开发者和运营团队将实验性模型转化为可扩展的真实环境部署。Physical AI Studio 能够支持开发者完成数据收集、模型微调、优化和量化，并导出经过预验证和微调的 VLA 模型进行部署。
OpenVINO Physical AI 是英特尔首款具备芯片级优化的推理运行时开源具身智能库。它为开发者提供一致的方案，可将机器人策略和多模态模型从试验阶段平滑移植到实际运行的机器人系统中，同时实现更出色的推理性能。此外，该方案还可与Physical AI Studio、LeRobot 等开源机器人模型开发环境无缝集成，支持模型流畅导出与部署。
具身智能与边缘 AI 的关键一环
出于成本效益和行业竞争压力的考量，企业运营负责人正在加大具身智能和自动化技术投入，以保障产线的稳定运行并提升产能。同时，具身智能平台也正从确定性系统转化为自主的物理 AI 系统，从而保证在真实环境中能够以毫秒级的时序精度实现感知、推理和安全执行。
长期以来，规模化部署物理 AI 模型需要为每台机器人构建高度定制化的流程，以处理传感器、编解码器、AI模型推理和运动执行，使客户受限于成本高昂、维护困难且资源冗余的“双计算单元”架构。
如今，英特尔将第三代酷睿Ultra系列处理器与 OpenVINO Physical AI 相结合，打造统一的软硬件栈，支持不同类型的机器人之间复用更多代码，并更高效地在工厂、仓库和零售场景中规模化部署机器人集群，帮助客户降低总体拥有成本（TCO）。
英特尔具身智能产品组合包括：新增全新软件工具的英特尔具身智能 AI 套件、来自英特尔合作伙伴的具身智能开发套件，以及专为具身智能和边缘 AI 应用设计的第三代英特尔酷睿/酷睿Ultra处理器家族。
面市时间
OpenVINO Physical AI 预览版现可通过 GitHub 访问，预计将于 2026 年下半年面市；Physical AI Studios 现已上市。
