对于AI开发者来说，现阶段性价比最高、上手最容易、开发成果最容易落地的AI开发平台是哪套？
相信很多朋友看到这个问题，第一反应想到的可能都会是苹果的Mac系列机型。
Mac为什么卖得好？原因有多个方面
有一说一，在如今这个传统PC配件价格水涨船高的时候，Mac系列相对低廉的起售价格反而成为了“一股清流”。
另一方面也不得不承认，苹果自研M系列处理器带来的巨大内存带宽，以及macOS和iOS的完善生态，也让在Mac上做AI开发比其他平台能够更好落地、变现更快。
哪怕是从个人隐私保护、数字资产安全的角度来说，主流Mac电脑的轻便体型，也可以被开发者轻松地随身携带，在物理层面杜绝了被盗窃开发成果的可能性。
正因如此，从M4时代开始，苹果的小体型Mac家族产品就在AI开发者圈子里成为了爆款。甚至在它的影响下，连带着其他厂商也开始推出专注AI开发用途的“高性能小主机”，让这个以往不太受关注的细分品类一下子成了最新的“时尚”。
微软也要做AI开发机，硬件规格还不低
现在，就连微软也开始“蠢蠢欲动”。近期有消息显示，微软发布了名为“Project Zenith”的AI开发者专用电脑企划，其产品规划也将直接“对标”苹果的Mac Studio。
具体来说，Project Zenith将性能目标定为“至少配备64GB统一内存和超过250GB/s内存带宽”。这就意味着，目前符合这一要求的硬件方案有且仅有AMD Ryzen AI Strix Halo平台。
按照微软方面“未来几个月内会增加更多芯片方案”的表述，不难猜测他们指的可能是AMD的Gorgon Halo，以及英伟达的RTX Spark。
同时微软还透露，为了让新设备对开发者更友好，Project Zenith设备出厂时就会对系统设置、界面进行一些调整。比如，默认显示文件扩展名，Windows Terminal将被固定到任务栏，预装Visual Studio Code，开始菜单不显示“最近使用的文件”，默认关闭账户通知和功能提示等。
想法虽然很好，但微软可能找错了方向
如果只考虑硬件参数，那么不论AMD的16核超大核显SoC，还是英伟达的20核“个人超算”方案，确实都有着能与苹果Mac Studio叫板的底气。
但问题在于，微软可能陷入了“为对标而对标”的执念，反而忽视了开发者真正想要的是什么。
为什么苹果的Mac家族如今会被AI开发者青睐，除了大内存、高带宽、高性能之外，更低的价格以及完善的生态也是关键。那么Project Zenith便宜吗？显然不便宜，因为不论Strix Halo、Gorgon Halo，还是RTX Spark，它们的价格都远远超越了主流PC的范畴。
Project Zenith有完善生态吗？这个恐怕也很难保证。毕竟Mac mini、Mac Studio不管多高配的版本，它们的芯片架构、软件接口，与MacBook、iPad系列，甚至iPhone都是一脉相承。
至于微软这边，AMD的超大规模APU方案、NVIDIA的Arm架构超算芯片在民用PC领域可以说是一个比一个冷门。实在很难想象，它们要如何保证“自己能跑得起来的AI应用，普通用户的电脑也能跑得动”。
开发平台不接地气，生态构建自然就无从谈起
我们不否认，微软看到竞争对手的产品走红，想要推出“对标”新品的做法，至少说明他们还有上进心，所以对于Windows软件生态的建设或许不是件坏事。
只不过，微软似乎没能完整分析竞争对手的全部优势，只看到了对方有统一内存、有内置NPU，却没有意识到价格和生态优势同样是苹果能够获得开发者青睐的重要因素。
更讽刺的是，关注消费级PC市场的朋友会发现，由于内存价格疯涨，低带宽、小容量的单通道内存如今甚至已经成为了不少PC厂商的宣传重点。在这样的市场环境下，微软为了强行对标竞争对手去力推大内存、高带宽的开发平台，更是多少显得有点与市场脱节。
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