前言：苹果赢了，其他厂商慌了
众所周知，目前对于许多PC厂商而言，苹果MacBook Neo可以说是很让他们尴尬的一款机型。
虽然它的硬件配置确实不高，用的是苹果自家老款手机芯片衍生的SoC，内存最高也只有8GB，但与同价位的其他入门级笔记本电脑相比，MacBook Neo外观、做工就要精致太多，首先给人的感觉就不像是一款入门级产品。
再加上配备苹果自家的macOS操作系统，就使得这款上市价仅4599元起的笔记本电脑，在日常使用流畅度上，确实“秒杀”了一众还在使用更老旧x86处理器，且运行Windows操作系统的同级别竞品。
面对这样的情况，其他的PC厂商不可能不“急”。所以英特尔、高通在那之后，都先后公布了针对入门级市场的新款处理器产品线。特别是英特尔还与一批产业链相关厂商合作，针对入门级笔记本电脑推出了新的“公版”模具。
但以上这些都只是苹果的竞争对手们在硬件层面的应对举措，那么在软件层面，苹果的竞争对手是否又做出了针锋相对的动作呢？
确实有，但似乎有些“别扭”
一方面，近日微软悄悄更新了其Surface设备的官方购买指南，将8GB内存描述为“非常适合日常使用”。
很显然，这就是微软应对当下内存涨价以及MacBook Neo冲击的表态。特别是考虑到微软近期频繁优化Windows 11操作系统的性能表现，在内存占用、处理器调度策略上多有改进时，得承认这句话确实并非空穴来风。
但另一方面，微软也在各种场合表示，只有16GB或更大内存才能解锁“Copilot+PC”功能。
这是什么概念呢？从表面上来理解，就是微软一方面表示他们的确优化了系统性能，8GB内存的Windows 11入门级电脑，现在日常使用不会卡顿。但另一方面，微软依然要给大内存高端设备“找补”，解释大内存配置的溢价合理性，所以8GB或12GB内存的入门级机型无法使用系统级AI特性。
要跑AI就必须大内存，这话绝对正确
乍看之下，微软的表态似乎有那么一点“又当又立”的意思。但如果抛弃单纯的“性价比”滤镜，纯粹从技术可行性的角度去看待这两条信息就会发现，微软其实是相当诚实的。甚至可以说，他们点破了当今AI PC领域的一大迷雾。
首先，为什么如今内存的价格会疯涨？因为各AI巨头企业拼命扩建服务器规模，对内存的需求达到了供不应求的程度。那么为什么扩建AI服务器会需要大量内存呢？当然是因为AI的训练、推理，本身就对内存有着海量的需求。
同理，如果想要自己的电脑里本地运行AI模型，就必然会非常“吃内存”。就算用的是号称更高效的NPU，无非也只是减少了对CPU、GPU的算力占用而已，可内存的占用一点也不会减少。
这也就意味着，在目前的技术条件下，只要是真正在本地运行的AI功能，不可能不依赖足够大的内存容量。微软“至少要16GB内存才能支持Copilot+PC”的说法，并非有意恶心低配电脑用户，而只是说出了技术上的现实情况。
警惕小内存AI设备，它们可能更不值得
反过来说，如果有一些品牌声称，它们的产品在小内存、低配置硬件上“也能提供AI服务”，就要引起注意了。因为这些所谓的AI服务，很可能并非真正运行在本地，而只是基于网络连接、在云端服务器上实现。
相比贵但真能用AI的大内存设备，便宜的小内存“AI设备”实际上可能更不值得
它有什么坏处？一方面，云端的AI服务依赖网络连接，没有网就立刻不能用。这就意味着它做不到端侧处理那么快的反应速度，会因为网络的拖累有较为明显的延迟。
另一方面，云端AI服务就意味着用户需要将自己的数据先上传，然后才能得到服务器给出的反馈。因此也不利于用户隐私的保护，而且比端侧AI更容易招致广告营销、数据泄露等风险。
最糟糕的地方在于，如果用户不清楚“大内存”和“端侧AI”之间的强绑定关系，自然就给了有些厂商钻空子，将低配设备+云端AI服务包装为额外溢价的操作空间。这不仅可能会出现在PC市场，同样适用于平板、手机，以及许许多多其他的消费类电子设备。从这个角度来说，微软明说“要跑AI就必须要大内存”，反而是既诚实、又清醒的一种表现。
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