戴尔产品负责人凯文・特威利格在CES 2026上接受采访时表示，“公司通过这一年的观察发现，消费者并不会基于AI功能来制定购买决策”。据其透露，戴尔已决定停止“言必称AI”的营销方式，因为他们意识到无休止地推销AI概念，并不能帮助卖出更多电脑，甚至可能会产生反作用。
“自我批评”几乎成为了今年戴尔在CES期间的关键词，在干净利落地承认消费者并不在乎AI概念之前，该公司就公开表示去年取消标志性的XPS品牌是一次失败的尝试，并认为此举“表现不佳”、且“没有倾听用户声音”。
不仅仅是戴尔，联想方面也认为AI功能难以成为用户购买PC的核心驱动因素。联想智能设备业务集团总裁卢卡·罗西在接受媒体采访时表示，“真正因AI功能明确选择AI PC的用户，仍以少数专业群体为主，多数消费者的决策依据集中于设备的轻薄设计、续航能力与未来拓展性。”
与硬件厂商的审慎不同，市场调研机构似乎对于AI PC更加乐观。Gartner就预测，到2025年末，AI PC在全球PC市场中的份额将达到31%，2026年AI PC的渗透率将进一步提升至55%。Canalys报告中的数据则更加乐观，其预估2025年全球AI PC出货量将超过1亿台，占PC出货总量的40%。
从某种意义上来说，PC厂商可能迷惑了这些市场调研机构，前者将PC行业的周期性新陈代谢包装成了AI技术驱动的颠覆性变革。Windows 10在2025年10月停止支持，其实是微软在一年半前就已经明确过的事情。按照戴尔等厂商的测算，约有5亿台PC属于使用了四年以上的老旧设备，但受限于硬件门槛无法运行Windows 11。
Windows 10生命周期的终结会带来大量设备的更换需求，再加上疫情时期为了满足远程办公、在线教育需求的设备，也已经用了4到5年，换机周期同步进入需求释放阶段，IDC就将这种双重利好称之为 “完美风暴”。当摆在台面上的换机需求遇上PC厂商将AI PC当做了不可错过的机会后，市场调研机构又岂能不乐观。
可万万没想到的是，消费者对于AI PC并不感冒，任PC厂商说得天花乱坠，他们也无动于衷。其实消费者不买账的原因，英伟达的CEO黄仁勋已经一语道破天机，是因为AI生态在PC上并不健全。毕竟没有哪怕一个AI功能是只能在AI PC上体验的，而AI PC目前的优势，则是更定制化、更高效、更安全地使用AI。
事实上，AI技术最初是在云端环境下发展起来的，AI模型及其部署和应用更多也是通过调用API的方式进行。用户甚至都不需要下载ChatGPT、DeepSeek、豆包的应用程序，仅仅通过网页即能体验到一众AI产品提供的服务。
到目前为止，端侧AI唯一的优势就只有隐私安全，用户不需要担心自己与AI的对话会被开发者拿去训练大模型，也不用担心敏感数据会经AI之手被公开到互联网上。如果大模型部署在设备端，就能规避一些数据泄露的风险，毕竟使用PC运行ChatGPT、DeepSeek的基础仍是网络。
只不过在消费级市场，隐私安全的重要性排在价格、性能、续航、外观之后，消费者为其付费的意愿并不高。而在企业级市场，AI PC则面临另一个问题，那就是现阶段的AI产品还属于典型的“图片仅供参考”。虽然在厂商的宣传中仿佛每个人都能轻松上手，但只要实际用过后就会发现完全不是一回事，真正想要让AI帮助你的工作、学习、生活，而非单纯图一乐，并没有那么容易。
以制作PPT为例，AI确实能在一两分钟内生成一份“五脏俱全”的PPT，可想要让它能被公开展示，还是得亲自上手微调，花费的时间可能并不比自己动手来得少。又或者说要求AI以特定主题来写一篇文章，如果不经过优化，大概率会得到一个采用总分总结构，并在中间罗列一二三四的议论文，“AI味”几乎是跃然纸上。
在相当多已经标准化、流程化的业务管线中，使用AI介入反而会因为当下AI产品不够成熟，从而导致效率不增反降。简而言之，由于当下的AI产品生态是围绕云端构建，而端侧AI则缺乏不可替代性。如果仅仅是缺乏吸引力也就罢了，与传统PC不同，AI PC还需要搭载专用NPU（神经网络处理单元），并对内存容量和带宽的要求也大幅提升。
当下AI PC的内存规格从标配8GB来到了16GB，高端型号更是配备32GB、64GB的大容量内存，以支撑AI模型在本地运行。可遗憾的是，遍地开花的AI数据中心暴力改写了全球存储芯片市场的资源分配，存储芯片成本飙升反过来又让AI PC变得更贵了。
如果PC厂商在今年继续力推AI PC，就等同于要求消费者为实用价值存疑的AI功能，支付比以往更高的溢价。而继续强推AI概念在消费者看来，就无异于是强制要求他们为不需要的功能支付费用，激起他们的反感恐怕是大概率事件。
“我可以不用，但是不能没有”的基础是加量不加价，可现在的情况是存储芯片短缺导致PC价格上浮已经是必然。所以戴尔选择放弃营销AI概念，恰恰是因地制宜的决策。
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