2026年6月2日，Computex电脑展正式拉开帷幕。但对于发烧友和科技媒体来说，这场展会从某种意义上来说已经算是“结束了”。
原因很简单，因为各大厂商为了避免自身的新品被“淹没”，往往会选择在开展前就召开发布会。特别是对于各头部大厂来说，会展出什么、有什么重大发布，往往在开展前一两天就已尘埃落定。
比如，尽管今年Computex名义上才刚刚开幕，但我们三易生活已经可以断言，在所有参与这一届Computex的头部厂商中，新品数量最多、产品线阵容最全，对未来行业可能也影响最大的一家，基本已经可以“锁定”是高通了。
为什么这么说？先来看看高通有哪些“新玩意”
我们先来看看高通在本届Computex展前都发布和展示了哪些新品。
首先，是全新的骁龙C系列PC平台，它面向的是300美元级入门笔记本电脑市场。官方公布的信息显示，其基于6nm制程打造，具有8核CPU配置，并在这个级别里提供了少见的集成NPU和低功耗、超长续航特性。
Aspire Go 15，首款搭载骁龙C系列平台的笔记本电脑
很显然，骁龙C最大的价值，在于它进一步拉低了Windows on ARM笔记本电脑产品的价格门槛，同时也让AI PC变得不再高高在上。
其次，高通还展示了与联想合作研发的下一代智能眼镜概念机。它的特别之处在于内置骁龙可穿戴平台至尊版，可支持20亿参数的端侧AI模型，从而让智能眼镜能够摆脱、甚至替代智能手机，作为下一世代个人AI交互的第一入口。
针对高端AI PC领域，高通则联合华硕推出了全球首款搭载骁龙X2 Elite的AI mini-PC——Ascent QN10。
这款高端小主机的尺寸仅15cm×15cm×5cm，大概只相当于传统迷你PC的1/3。但在如此小巧的体型里，它却提供了18核CPU、80TOPs NPU，以及支持硬件光追的Adreno X2-90 GPU。
很显然，无论是对于重视移动性的AI开发者、办公用户，还是对于迷你PC的爱好者来说，它都足够吸引眼球，也在客观上拓展了骁龙平台的PC形态新边界。
消费级产品不是全部，高通还有后手
在6月1日的主题演讲中，高通公司总裁兼CEO安蒙提出了“计算连续体”这个概念。指的是从可穿戴设备到手机、电脑，再到机器人、智能汽车、大型AI服务器的一套全生态互联架构。
通过在整个生态里共享关键数据、分配AI算力，“将AI任务交给最适合的设备”，高通既可以解决现有AI服务“碎片化”、各设备间相互不打通的问题，还能让AI的延迟最小化、服务更贴心。
为什么高通要提出这一概念？一方面，他们有着足够完整的产品线，和足够独立的计算架构。从毫瓦级的智能手表、智能眼镜、智能耳机，到瓦级的手机、平板、PC，再到千瓦级的智能汽车和智能电器，高通的消费级芯片依托于自研的Oryon CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU，在不依赖公版架构的前提下，可以更深入地实现多层次算力融合与数据打通。
更重要的是，高通已经为更高层级的AI算力建设做好了准备。就在此次Computex期间，高通还发布了跃龙IQ10机器人参考设计（Dragonwing IQ10 RRD）。其具备高达700TOPs的算力，并集成5G与WiFi7连接能力，有望加速高端人形机器人的商业化落地。
与此同时，就在6月1日的主题演讲上，安蒙还首次公布了定位数据中心产品的Dragonfly（高通飞龙）品牌。根据目前的已知信息，高通飞龙可能会包含AI加速器、高性能服务器SoC等产品，而且它毫无疑问能进一步增强高通“计算连续体”从个人用户到云端算力的融合程度。
当行业陷入低迷期，高通凭技术坚守破局
其实，纵观今年的Computex展会不难发现，PC行业的持续性低迷对于部分厂商确实构成了不小的“打击”。比如有些头部芯片厂，今年仅在Computex期间发布了成熟架构的“新品”，节约成本的目的可说是十分明显。
在这样的市场环境下，为什么高通却选择了“高调进击”呢？
从表面上来看，当然可以说与大多数竞争对手相比，高通的产品线更全，覆盖了从可穿戴设备到云端服务器的广泛产品形态。再加上高通有自己的独创架构和软件方案，这就使得他们无需受制于公版IP，在新功能的适配、不同级别产品的打通上具有更多优势。
另一方面，除去这些产品规划层面的差异，高通对于技术方向的坚守，可能是更多朋友忽略的关键因素。
比如，早在2005年，高通就推出了第一代自研CPU架构“Scorpion”。虽然它对比同期的Cortex-A8、A9优势并不大，但高通一直没有放弃自研CPU，经历了Scorpion、Krait、Kryo、Oryon四个时代的演进，最终才成为了大家现在看到的骁龙芯片里那性能恐怖的“全大核”。
又比如，高通自研的Adreno GPU。从Areno 400系全面转型自研架构到如今的Adreno 800系开创“切片”设计，已经走出了自己的一条道路，硬件光追、硬件超分超帧、最新的图像API一个也不缺。
当然，也不能忘记2013年是高通的Zeroth在业内首次提出了NPU这个概念。如果没有长期、连贯的架构演进，高通又怎么可能做到从耳机、智能手表到手机、电脑、机器人，全面普及自研NPU，且全部都能共用一套开发工具？
将视线投向现在的入门级PC平台，看到那些基于10nm工艺的四核赛扬，甚至是2026年还在用双核的速龙时，大家就能明白，6nm制程、给了8核CPU，还自带NPU的高通骁龙C系列，对于如今的市场显然可以算是“降维打击”。而能够在有限的成本下拿出这样一套平台的高通，自然靠的不只是诚意，更是多年积攒下来的能力和软件生态优势。
