自从智能手机开始有“AI”这个概念以来，“情境感知”就成为了不少机型最明显能够让用户体会到AI“存在感”的重要功能。
这是什么概念呢？简单来说，真要论技术的“高端性”，在手机上用AI增强拍照，或是用AI智能体去控制应用的自动化执行，当然是更复杂、也更能体现厂商实力的方式。
但问题在于，绝大多数的用户其实并不会那么纠结手机的“拍照画质”。至于用AI去“自动购物”、“自动刷游戏”之类的功能，虽然看起来很高大上，但同样很难真正融入普通用户的日常使用需求中。
相比之下，比如每次回到家时手机自动连上家中的WiFi，睡前手机自动打开“勿扰模式”，在通勤的路上自动提示交通信息，在收到订票短信后自动建立日程提醒之类的“情境感知”功能，虽然在技术上其实要简单很多，但对于绝大多数用户而言，反而就成为了如今智能手机上“最实用”、“感知最明显”的AI特性。
那么问题就来了，这些“情境感知”功能现阶段又是否存在着一些特别突出的缺点，或者说难以解决的“技术问题”呢？
别说，还真有。那就是它们和第三方App之间，往往会显得有些“水土不服”。
这是什么概念呢？打个比方，当用户在电商App上买了商品后，手机往往可以抓取到商品信息、自动跟踪物流服务；当用户在打车软件上叫了车，或是在外卖软件里点了外卖后，手机也能自动“提取”出行程或外卖的到达时间信息。除此之外，例如用户要出远门时，手机往往也能及时“学到”出行信息，并自动生成提醒。
站在用户的角度来说，这当然很方便，但对于第三方软件来说，这有时候就会变成一个问题。那就是智能手机“单方面地”从这些软件里抓取到了用户的行为信息，但所生成的“情境感知”服务，有时候却最终指向了系统自带的日历、提醒卡片之类的服务，而非“反馈”回相应的App。
为什么会这样呢？从商业的角度来说，这可能是手机厂商为了“避嫌”而故意为之。比如当我们在手机上询问导航信息时，手机直接调用自带AI助手给出了一个文字版的回答，而不是直接打开某个第三方的地图App进行搜索。有意思的是，此时我们的确可以看到一个“打开导航软件”的快捷方式，但点击之后，它会让我们选择使用哪一款软件。这其实就很明显了，因为手机厂商想要避免在多个第三方App中“替用户做决定”，所以他们干脆不做选择。
除此之外，从技术的角度而言，这更可能是因为对于现在的手机行业而言，暂时还没有一个足够安全、能够保护用户隐私的方式，来实现“手机内置AI情境感知功能”与第三方App之间的直接交互。
不过相关的解决方案，很可能马上就要来了。
近期有消息显示，谷歌方面似乎正在计划为Android系统增加一项名为“情境建议（Contextual Suggestions）”的“公版”AI特性。它的基本原理与前文中所提及各大厂商已经实现的“感知”功能差不多，也是手机会主动学习用户的操作习惯和生活规律，然后在合适的时机“提出操作建议”。
但谷歌的“情境建议”比较特别的一点，就在于提出了一种可以让“建议”功能直接打通第三方App的技术手段。
用户可以控制他们有哪些习惯可以被记住，有哪些第三方App可以被调用
首先，智能手机对用户行为习惯的“学习”过程，必须是完全离线、且加密的。也就是说所有的用户数据都不会被上传，而且手机只能“记住”一段时间内的用户习惯（目前的默认期限是60天），超过期限的“习惯数据”就会被自动“遗忘”、且无法找回。
其次，手机在分析了用户习惯，并且生成“建议”后，将能够调用合格的第三方App来执行特定功能。比如，如果手机“记住”了用户有每天在特定时间听歌锻炼的习惯，那么它便会在这个时间段自动打开第三方的音乐播放器，并播放适合锻炼时收听的歌曲。
从学习用户习惯这个角度来看，谷歌的方案比前“豆包手机”似乎更完善
在这个过程中，关键的技术手段在于，Android系统将只给第三方App发送“该怎么做”的指令，而不会让这些第三方App知道“为什么要这样做”。也就是说，第三方App是绝对无法看到用户行为的统计信息，由此就在一定程度上保证了用户的隐私。
当然，这样的做法也不能说就完全“万无一失”，因为只要第三方App“有心”，它们当然也可以记录用户的“使用历史”，并借此反推出“用户画像”。但至少谷歌提出的这种解决方案，将会有望让我们的智能手机变得更“聪明”、更懂用户一点。而且在解决了情境建议和第三方App的兼容性后，未来的手机大概率也会变得更加“自动化”，甚至可能比最近爆红的某“AI手机工程机”表现还要更好。
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