此前在10月16日，我们三易生活曾在《更年轻的Magic8系列，是荣耀的“转型宣言”》一文中，分析了荣耀的新款年度旗舰Magic 8系列。
当时我们就指出，从发布形制、产品设计特征来看，Magic 8系列此次在硬件层面的亮点除了“旗舰影像”外，“年轻化”和“突出游戏元素”更是明显有别于以往的重大变化。
不过以上这些还只是硬件层面的特征，在当时的那场活动中，荣耀方面并未在软件层面着墨太多。
比如，大家都知道Magic 8系列在软件层面实现了“AI自进化”，同时在系统里内置了大量迎合年轻用户喜好的AI智能体“搭子”。但对于它们具体是如何运作、技术上有哪些与众不同的底层特征，当时大家并不清楚。
就在10月23日，荣耀方面召开全球开发者大会暨AI终端生态大会，以更为细致的角度，揭示了他们面向新时代的AI战略与AI操作系统相关技术。
如何实现“AI自进化”？荣耀并不是只靠自己
首先，荣耀今天正式解释了“AI自进化”背后的秘密。那么MagicOS 10是如何实现AI自进化的？其实是源自三个方面的动力，即用户共创、产业共生，以及生态共荣。
其中在用户共创方面，荣耀从几年前开始就十分注重采纳用户的建议。此前在Magic 8系列新机发布时，荣耀方面开启“YOYO许愿池”计划，仅一周内就收集了5000多条用户建议。而这些建议所诞生的系统改进，未来也将通过“MagicOS月月焕新”计划实现月度迭代。
在产业共生上，荣耀前不久刚刚与阿里巴巴、比亚迪先后签订战略合作协议，在AI底层技术、手车互联方面背靠产业巨头，从而让MagicOS的AI能力、AI互联体验方面能够有着更高的“起步”。迄今为止，MagicOS已接入超过4000个生态MCP和智能体，落地3000多个场景。
而在生态共荣方面，MagicOS采用了开放共生设计。通过开放系统AI能力接口，允许第三方开发者“共同定义”系统里的创新AI功能，促进AI智能体生态的繁荣。为了激励更多开发者参与MagicOS的AI能力建设，荣耀设立了20亿的激励资源，并全面升级“荣耀远航计划”。
最后在YOYO智能体的设计上，荣耀也加入了“自学习”能力。当YOYO在日常使用中遇到不支持的场景时，就会自动进入“反思”和“自学习”的模式，从而“自己训练自己”，记住此前不会的操作步骤、学习新技能。根据荣耀方面透露的信息，在MagicOS 10的研发阶段，正是靠着这一设计，YOYO团队在很短的时间内就将YOYO所能支持的智能体技能，从原本的两三百个扩展到了如今的4000+水平。
怎样保障手机AI性能？荣耀有独特的方法
当然，在系统里装了一堆AI功能后，如何保证“AI性能”就成为了技术上的关键。
那么荣耀是怎么做的呢？首先，他们采用了“端云协同”的个人大模型设计。以此次MagicOS 10集成的“魔法大模型3.0”家族为例，其中大语言模型、语音大模型、多模态大模型均具备端侧和云端的多个不同版本。通过端云协同计算，MagicOS 10既保证了AI功能随时可用，又兼顾了响应速度以及准确度。
其次在端侧AI智能体的执行效率上，荣耀率先与高通合作，在第五代骁龙8至尊版实现了2-bit量化模型“MagicVL”在垂直领域的商用。与手机上常见的4-bit量化模型相比，2-bit量化模型将内存占用降低了30%、推理性能提升了15%，同时还有助于功耗降低20%。
正是因为有了底层计算效率的提升，与行业中其他机型的AI Agent相比，荣耀MagicAgent在任务规划、工具选择、语义解析等待关键能力上，都有着显著的领先。
落实到具体的使用场景中，这种性能上的领先又意味着什么呢？简单来说，它就代表MagicOS在AI智能体的“执行步数”上就可以比其他机型做到更多，从而实现更复杂的AI自动修图、AI自动抢券、AI环境问答等等创新体验。
除了智能手机，荣耀的AI生态还有更大边界
在此前介绍Magic 8系列新机时，我们三易生活就已经提及，强化的生态互联功能是荣耀这一代新品重要的体验改进之处。特别是对“苹果全家桶”的互联兼容性，或许就很能让许多年轻消费者会心一笑。
但除了“苹果互联”之外，荣耀的AI生态互联能力很快就将会迎来更大规模的“扩军”。因为就在今天，荣耀方面刚刚宣布，将旗下的HONOR Connect正式升级为HONOR AI Connect平台。
HONOR AI Connect是什么？它是荣耀的智能AI生态平台。通过A系列软硬一体化模组，HONOR AI Connect可以“即插即用”地将荣耀的智慧能力、AI生态、多模态交互功能赋能各种不同生态的产品。
具体来说，目前的HONOR AI Connect可覆盖包括家居、车联、陪伴、宠物、运动健康、教育、音频、办公在内的大量日常使用场景，从而实现主动感知、无缝流转的AI体验。
最为重要的是，通过开放的智能体平台、易用的高集成度AI模组，以及“IoT连接永久免费”的行业最优定价策略。荣耀正努力降低自家AI生态的门槛，将更多的“人、车、家 ”场景串联起来，形成持续进化的AI生活闭环。
