日前，Limitless AI推出了号称世界上最小的AI可穿戴设备Limitless，其售价为99美元、约合717元人民币。据悉，这款设备内置大模型，能够全天候记录对话内容，并提供了AI总结功能。Limitless AI创始人Dan Siroker随后宣称，这一设备的销量已突破2万台，其大部分用户来自中国和美国市场。
其实从产品形态来看，Limitless与稍早亮相的AI Pin颇为类似，但前者更专注于语音记录、备忘等功能，因此从功能上来说也更像是AI Pin的精简版，或是随身的智能音箱。据官方公布的相关资料显示，Limitless的核心功能集中在“Transcript”（转录直译）、“Notes”（要点摘录），以及“Summary”（总结）三个方面，与目前一些具备AI功能的录音笔产品类似。
Limitless总结功能演示
值得一提的是，虽然Limitless支持Wi-Fi和蓝牙、具备一定的独立工作能力，但由于其同样没有配备屏幕，因此也高度依赖手机或其他设备来提供诸如内容查阅等方面的支持。因此Limitless AI方面也并没有排斥智能手机，甚至还计划为iPhone和Android机型推出原生应用。从这一点看，Limitless与AI Pin的设计思路就明显有所差异。
针对用户对于AI相关功能在隐私方面的担忧，Limitless也提供了“信任灯”、同意选项，以及隐私云等多重保障。但对用户而言，目前在大模型产品上常见的AI幻觉以及订阅费用，显然同样也是一大问题。
事实上，AI幻觉是目前是大模型领域至今尚未完全解决的一个问题，因此由此所提供的AI总结、AI摘要等功能的准确性，同样也会收到相应的影响。再加上Limitless并未配备屏幕和视觉识别模块，这就导致其交互将高度依赖语音，因此也使得这个问题可能会被放大。
此外，如何解决云端大模型在响应、延迟等方面的短板，同样也是这类AI设备亟待解决的问题，毕竟这会直接关系到使用体验。
Limitless所提供的订阅服务
相比之下，AI功能的订阅服务费用，目前就已经开始陆续出现。由于Limitless大概率引入了第三方大模型为其提供相应功能的支持，因此收取订阅费用几乎也是必然。此前vivo副总裁、vivo AI全球研究院院长周围就曾透露，目前与大模型进行一次对话的成本为0.012元到0.015元，而且大模型输出的AIGC内容无法享受到规模效应的加成，用户数量的上升所带来的成本会不降反升。
此前三星Galaxy AI的收费风波其实就已经揭露了这一问题的本质，由于订阅费用是用于购买第三方的大模型服务，但用户对于这种模式的接受程度显然还有待观察。
如今，智能手机早已渗透到诸多用户生活中的方方面面，因此近期开始出现的所谓AI原生设备，首先就需要面对使用习惯这个最大的问题。这种市场态势也使得相关厂商不得不从多个方面寻求突破，试图探索出新的应用场景，以期在细分市场找到生存空间。由此也就不难理解，相关厂商将AI Pin和Limitless归类到智能可穿戴设备的原因，毕竟这类产品目前有着相当客观的出货量，而且在用户习惯上与其多少也有些重合。
此前AI Pin所遭遇的大量用户差评，其实也已经在一定程度上表明，当前这类AI设备的依旧还受到诸多技术方面的局限性。其中的关键，在于其受制于羸弱的本地算力，只能高度依赖云端大模型。并且事实已经证明，这种方案过于受限网络连接和本地算力，因此现阶段的实际表现并不那么尽如人意，甚至在识别语音命令这类“基操”都还存在一定的困难，要么反应迟缓、要么识别错误。
这一问题也导致相关厂商需要采取更务实的方式来进行调整，以Rabbit R1为例，其目标并非取代手机，更是将其设计成“为用户提供一个完整的、适用于各种应用的通用控制器”。事实上，类似的情况大概率也会在Limitless上重现，不过与Rabbit R1和AI Pin相比，Limitless的定价几乎坐实了科技潮玩的定位。
Rabbit R1的形态与手机几乎一致
但这种相对务实的策略还带来了一个近乎无解的难题，那就是AI设备想要用相对较低的价格来吸引用户，就必然要对成本进行更为严格的控制，削减本地算力显然也就成为了几乎唯一的选择。但即便不计成本的加强本地算力，这些问题就真的能迎刃而解吗？
众所周知，目前包括高通骁龙8 Gen3、联发科天玑9300在内的新款旗舰SoC在端侧AI算力上迎来了大幅提升，例如骁龙8 Gen3的Hexagon NPU能够以20tokens/s的速度运行100亿参数的大模型，天玑9300在极限状态下甚至能跑330亿参数量的大模型，但这些数字与云端大模型相比，差距则是指数级的，因此目前智能手机基本也都采取的是端侧+云端的混合方案。
Limitless作为一款随身设备，虽然也有一定的独特之处，但其依赖智能手机的特性其实也揭示了目前这类所谓AI原生设备的局限性。因此对于相关厂商来说，如何将其更好的与智能手机进行配合，并避免与后者的直接竞争，或许才是这类产品在市场中站稳脚跟、为用户带来更好体验的关键。
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