日前，OpenClaw基金会宣布推出OpenClaw Multiplayer多人协作功能，允许多位用户连接到同一个AI智能体，共享同一工作区和上下文，并同时查看、修改同一任务。
OpenClaw方面表示，Multiplayer通过共享队列协调用户请求，用户可查看AI智能体当前是否处于忙碌状态，该功能主要针对多人使用的协作问题。此前，工程、产品、市场、销售、QA、DevOps等部门通常分别使用不同的智能体和模型，各自维护独立的提示词及上下文，在共同处理任务时需要转述提示词和执行结果。
目前，OpenClaw已经在内部使用Multiplayer，约有50多人参与同一个共享环境进行协作。据悉，Multiplayer功能将免费提供，并采用MIT许可证，不绑定特定模型，可接入OpenAI、Qwen、Claude或本地模型。用户可以将其运行在自己的设备、VPS或其他环境中，也能根据需求进行修改和扩展。OpenClaw在官方博客中还提到，该项目目前已有8.3万个Fork。
虽然Multiplayer功能有望减少组织内部因不同AI智能体各自运行而产生的协作摩擦，但OpenClaw方面同时也承认，其并不能解决糟糕的管理或过度会议等问题。
近期，OpenClaw持续在推进相关功能的更新。8月30日，OpenClaw正式推出2.0版本（版本号v2026.8.1），此次更新是由933位贡献者共同完成，其中包括569位首次参与的开发者，包含超过1.6万个拉取请求。OpenClaw 2.0更新覆盖安装、通信、技能、模型、自动化、浏览器与原生应用、插件、安全等方面，并针对大量bug进行了修复，其中重点调整了安装流程和浏览器体验。
10月，Skill Workshop 2.0上线，支持公开的对话分享链接，随后，v2026.10.10版本OpenClaw加入Chat Details聊天详情面板，将会话信息和任务进度集中展示，同时推出实验性Advisor功能，可在任务执行过程中提供调整建议。
11月4日发布的v2026.11.5-beta.1版本新增Knowledge Scribes知识捕获机制，支持在不同智能体、会话和Control UI之间复用知识记录工作流，同时加入PostgreSQL数据平面，提供基于PostgreSQL的状态存储及迁移工具。此外，这一版本还调整了Control UI的移动端和桌面端导航、布局及交互，并支持直接在对话中完成拉取请求的准备、发布、审查和状态追踪。
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