今日，OpenAI宣布推出主打低成本进行复杂电脑操作和桌面软件自动化任务的新模型GPT-6.1 Terra，可用于处理发票、解读技术图纸等工作。官方公布的测试结果显示，GPT-6.1 Terra在事实准确性、视觉推理和编程能力等方面较上代有所提升，部分任务的执行成本也得到了进一步降低。
在复杂专业任务测试中，GPT-6.1 Terra在采用中等推理强度时，Agents’ Last Exam基准成绩较GPT-5.6 Terra提高了15%，完成任务的成本约为后者的1/3。与GPT-6 Astra相比，新模型的测试成绩相近，但所消耗Token的价格约为后者的1/10。
OpenAI方面透露，GPT-6.1 Terra的任务执行速度超过GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的3倍，在最高推理强度下，单项任务的成本约为Claude Opus 5.5的1/9。
在桌面软件操作和视觉推理方面，GPT-6.1 Terra在OSWorld 2.1测试中的表现超过GPT-5.6 Terra此前的最佳成绩，在MMMU-Pro测试的所有推理强度下也均超过了上代模型。事实准确性方面，OpenAI的内部测试结果显示，GPT-6.1 Terra处于低推理强度时的错误率为16.7%，低于GPT-5.6 Terra的53.6%，在最高推理强度时的错误率会进一步降至4.3%。
编程方面，新模型在最高推理强度下的Terminal-Bench 4.0任务成功率为50.3%，而GPT-5.6 Terra则是21.5%。但对于高难度编程任务，OpenAI方面仍建议使用GPT-6.1 Sol或GPT-6 Astra。
目前，GPT-6.1 Terra已面向Plus、Pro、Enterprise和Edu用户开放，可以在ChatGPT Work和Codex中使用，开发者也能够通过OpenAI API调用，其模型标识为gpt-6.1-terra。
API价格方面，GPT-6.1 Terra的每百万Token输入为1美元、每百万Token缓存输入0.05美元、每百万Token输出5美元，较GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol低50%。安全性方面，GPT-6.1 Terra依旧沿用了GPT-6 Astra的防护措施，并增强对提示词注入攻击的抵御能力。
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