日前，Meta发布开放权重模型Muse Spark Open，并称其为“迄今为止能力最强的美国开放权重模型”。不过Meta方面透露，该模型的性能低于不久前发布的前沿模型Muse Wonder。Meta首席AI官汪滔（Alexandr Wang）表示，出于安全与能力边界的考量，Meta通常不会开源最顶尖的模型，但仍计划继续推出优秀的开放权重模型。
据悉，Muse Spark Open采用原生多模态架构，总参数量达到816B，激活参数为42B，可支持1M token的上下文窗口，主要面向代码构建与智能体协作场景，在长程任务、复杂软件工程及多步推理等任务方面表现优秀。借助苹果的MLX框架，该模型可通过两台搭载M5 Ultra、配备512GB内存的Mac Studio，在桌面端本地运行。
部署方面，开发者可通过Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter和Together AI等API平台调用该模型，其模型权重已在Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face和Microsoft Foundry Models上线。
此外，Muse Spark Open已适配SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp和Unsloth等推理引擎，并针对AMD、苹果、英特尔及英伟达芯片进行优化。该模型采用了附带限制性商用条款的Muse Model License发布，绝大多数开发者可免费获取和使用。
据悉，Muse Spark Open是Meta旗下Muse系列AI模型的第二次开源。此前在今年8月，Meta曾以Apache 2.0协议发布由Muse Spark蒸馏而来的300亿参数模型Glimmer。
近期，Meta在持续推进AI模型的迭代。就在上月，其发布AI模型Muse Spark 1.3，该模型主要面向长周期智能体任务和编码场景，减少了不必要的代码迭代，使得代码更加简洁，整体编码风格也更清晰，同时工具调用次数减少约20%，完成相同任务所需Token可减少25%。
当地时间本周一，Meta发布新一代旗舰AI模型Muse Wonder与Muse Wonder Full。对此Meta方面表示，这两款模型在推理、写作和代码编写等任务上取得进展，部分基准测试成绩已超过Anthropic和OpenAI的同类模型。
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