日前，Meta发布新一代旗舰AI模型Muse Wonder与Muse Wonder Full。对此Meta方面表示，这两款模型在推理、写作和代码编写等任务上取得进展，部分基准测试成绩已超过Anthropic和OpenAI的同类模型。据悉，这两款模型均采用闭源模式，并面向个人用户及企业提供付费服务。
据官方介绍，Muse Wonder系列提升了高难度任务处理能力，其中包括高级代码编写，并增强了跨多轮对话的记忆能力，同时新增Active Memory和Active Focus功能，以减少AI智能体偏离既定目标的情况。Meta方面表示，新模型将逐步为Muse的部分功能提供支持，其中性能更强的Muse Wonder Full主要面向Muse Code订阅用户及企业场景开放。
据悉，Muse Wonder系列将通过Meta Model API、Muse Code开放，其中，Muse Wonder可通过Muse应用的每月20美元或100美元订阅服务使用，Muse Wonder Full则面向每月50美元或200美元的Muse Code订阅用户开放。API价格方面，基础调用最低为每百万Token 0.2美元。
在Muse Wonder系列模型发布后，Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，公司已经追上AI前沿领域的竞争对手，并透露下一代模型已经进入研发阶段。
此前，Meta方面在AI模型研发上经历了多次调整。此前在2025年4月，由于Llama 4的表现未达到预期，Meta加大了AI人才与基础设施投入，于同年6月聘请Scale AI创始人亚历山大·王担任首席人工智能官，由其领导的TBD实验室随后推出Muse Spark，但性能仍落后于部分竞品。Muse Wonder是该团队推出的第二代模型，研发过程中曾因预训练环节调整而推迟发布。
目前，Meta正计划将Muse Wonder系列接入个人AI助手Muse，并继续拓展企业AI服务业务。据扎克伯格透露，该公司将持续加大AI研发投入，后续模型的研发速度也有望加快。
此前在今年4月，Meta超级智能实验室发布新一代旗舰模型Muse Spark，并将其用于Meta AI，随后逐步扩展至WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger以及AI眼镜等产品。
7月7日，Meta发布首款图像生成模型Muse Image，并将其接入Meta AI，同时用于Instagram、WhatsApp等产品。7月9日，其发布Muse Spark 1.1，进一步增强Meta AI的任务执行能力，使其能够制定计划、连接邮件和日历应用、创建演示文稿并执行相关任务。
随后在8月，Meta发布旗下首款AI编程智能体Muse Code，并将其定位为面向开发者的低成本AI编程工具。据悉，Muse Code可帮助开发者完成软件工程全流程任务，包括规划代码变更、编写代码以及验证结果，用户仅需一条命令即可完成安装，并通过统一界面管理多个AI智能体，辅助应用开发。
9月，Meta发布AI模型Muse Spark 1.3。据了解，该模型主要面向长周期智能体任务和编码场景，减少了不必要的代码迭代，使得代码更加简洁，整体编码风格也更加清晰，同时工具调用次数减少约20%，完成相同任务所需Token可减少25%。
随后Meta发布首款个人智能体Muse，能够访问电子邮件、日历、支付、健康、购物以及智能家居等应用中的数据，用户可自行选择连接的应用，并随时撤销相关权限。据悉，Muse均运行在独立虚拟机中，即便用户没有主动进行操作，也可以在后台持续执行任务。
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