在日前举行的2026云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表演讲，围绕“机器智能”时代阐述了阿里巴巴的判断与布局。他表示，随着AI能力持续提升，机器正在成为思考的主力，智能也正在成为一种规模化供给的商品，未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上。
吴泳铭认为，目前机器智能时代的代表性产品还没有出现，AI Coding、AI办公等应用主要是在替代人类现有工作。他以电气时代为例，称后续还会出现空调、洗衣机、冰箱以及计算机等产品，因此机器智能的发展同样需要足够完善的基础设施。
此外，吴泳铭将AI模型、AI芯片和AI云称为机器智能时代的三大基石。其中在AI模型方面，Qwen团队正在探索递归式自我改进（RSI），并计划训练参数规模达到5万亿至10万亿的全新模型，目标是完成更加复杂、更长程的任务，并向ASI迈进。
AI芯片领域，平头哥此次发布了新一代AI芯片“真武V900”，算力提升至真武M890的3倍，单一集群可扩展50万卡，能够用于前沿模型训练和推理。此外，阿里自研的M890 AI超节点已能支撑超过2万亿参数大模型的高效推理，并已经在阿里云规模化上架。
在AI云方面，吴泳铭表示，当前客户AI需求增长较快，而行业中长期需求仍远超现有供给能力，因此阿里将与合作伙伴共同投入AI基础设施建设。此外他还提出，到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW这一目标。
云栖大会期间，阿里方面正式发布Qwen Intelligence，为合作伙伴提供AI解决方案，让移动设备也能完成各类复杂任务。
演讲中，吴泳铭还进一步解释了机器思考规模增长的原因。他表示，目前机器思考总量大概不到人类的3%，但随着AI能够在细分领域部署大量Agent，并持续进行研究、模拟和验证，机器获得的思考资源将大幅增加。同时，AI执行复杂任务时可以将目标拆解为大量子任务，由多个Agent持续完成，因此机器思考的消耗量，将不再与人口数量成正比，而是与机器智能的思考深度和供给规模成正比。
近年来，阿里方面持续加码AI基础设施与模型研发。此前在2025年2月，阿里宣布未来三年投入超过3800亿元建设云和AI硬件基础设施。同年9月，阿里云发布Qwen3系列新模型、Wan2.5视频生成模型及升级版智能体开发平台，并推进AI基础设施升级。同年11月，千问App上线公测，正式进入消费级AI市场。
进入2026年后，阿里成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，将通义实验室、MaaS业务线、千问事业部等AI相关业务纳入统一架构，并在3月提出未来五年包含MaaS在内的云和AI商业化年收入突破1000亿美元的目标。
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