近日，OpenAI方面宣布成立“数学与AI顾问组”（Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence）。据悉，该顾问组设在普林斯顿高等研究院，首批成员包括François Charles、Camillo De Lellis、Timothy Gowers、Martin Hairer、Nikhil Srivastava、Ulrike Tillmann、Ravi Vakil、Edward Witten和Melanie Matchett Wood，其中Gowers、Hairer和Witten均为菲尔兹奖得主，并独立于OpenAI运作。
OpenAI在此次公告中披露，自8月28日开始训练的一款模型已经解决数学领域100多个长期未解决的开放问题，其中包括此前引发关注的纳维-斯托克斯千年大奖难题。
据OpenAI方面透露，这款模型在数学领域取得进展的速度令其内部数学家感到意外，并引发了关于如何以最佳方式告知学界的讨论。对此，其表示，数学属于基础科学领域，AI产生新的数学发现后可能带来广泛影响，因此相关能力的开发和部署需要更加谨慎。目前，OpenAI正在研究如何进一步部署与数学相关的AI能力。
上述顾问组的成立，也与此前数学界对于AI参与数学研究的讨论有关。此前，陶哲轩、邓煜、彼得·舒尔茨等数学家曾联名发表公开信，对将解决数学开放问题作为新型AI系统基准可能带来的影响表达担忧。OpenAI方面认为，这些意见也体现出AI公司需要与数学界进行更充分的交流。
据悉，这一顾问组将就新兴数学成果的评审与传播提供建议，以帮助OpenAI评估相关成果的重要性，并就数学研究的学术标准提供意见。同时，顾问组还将就OpenAI相关工具如何支持数学研究与学习提出建议。
OpenAI方面明确表示，该组织拥有独立提出建议和公开评论OpenAI数学影响的权利，成员不从OpenAI领取报酬，也不负责对其内部数学研究的推进节奏提出建议。
近年来，OpenAI持续在将模型能力拓展至基础科学研究领域。此前在2025年7月，其实验模型在国际数学奥林匹克竞赛中取得35/42分，达到金牌水平。2026年2月，OpenAI公布了内部模型参与First Proof数学挑战的结果，成功解决多道此前未公开发表的研究级数学问题。此外，GPT-5.2还曾提出胶子振幅公式的候选表达式，随后由内部模型完成形式化证明并经论文作者验证。
就在今年9月8日，OpenAI公布了针对纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题的解法，并公开相关论文及Lean形式化验证代码，对此OpenAI方面透露，该解法由内部系统生成，表明纳维-斯托克斯方程描述的流体动力学演化可以在有限时间内形成奇点。
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