日前，Meta发布AI模型Muse Spark 1.3。对此，Meta首席AI官Alexandr Wang表示，Muse Spark 1.3为目前Meta旗下能力最强的模型，编码能力已超过OpenAI GPT-5.6 Sol，整体表现与Anthropic Claude Fable 5.1持平。据了解，该模型主要面向长周期智能体任务和编码场景，并将逐步整合至Instagram、Facebook及Meta AI助手。
与上一代的Muse Spark 1.2相比，Muse Spark 1.3重点提升了编码效率和长周期任务处理能力。Meta方面表示，新模型减少了不必要的代码迭代，使得代码更加简洁，整体编码风格也更加清晰，同时工具调用次数减少约20%，完成相同任务所需Token可减少25%。
在智能体任务方面，Muse Spark 1.3支持在单一长线程中协作处理多个工作流，并主动修正计划缺口、跟踪学习成果。此外，其面对模糊指令时会提出澄清问题，遇到执行障碍时请求用户协助，执行关键操作前会寻求确认。
据悉，Muse Spark 1.3将通过Meta Model API向开发者提供付费访问，定价与上代模型保持一致，其每100万Token输入价格 1.25美元、缓存命中输入0.15美元、输出为4.25美元。此外，针对复杂长指令的可靠性提升，Muse Spark 1.3在多步骤任务中能够更好保留详细需求，不丢失约束条件，同时提升多任务处理能力，并加强对自身能力与局限性的识别，以减少幻觉。
近年来，Meta持续推进AI模型及相关产品的迭代。今年4月，Meta超级智能实验室发布新一代旗舰模型Muse Spark，并将其用于Meta AI，随后逐步扩展至WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger以及AI眼镜等产品。
7月，Meta发布Muse Spark 1.1，进一步增强Meta AI的任务执行能力，使其能够制定计划、连接邮件和日历应用、创建演示文稿并执行相关任务。同月，Meta推出首个图像生成模型Muse Image，并将其应用于Meta AI以及Instagram、WhatsApp等产品。
不久前，Meta方面发布旗下首款AI编程智能体Muse Code，并将其定位为面向开发者的低成本AI编程工具。据悉，Muse Code可帮助开发者完成软件工程全流程任务，包括规划代码变更、编写代码以及验证结果，用户仅需一条命令即可完成安装，并通过统一界面管理多个AI智能体，辅助应用开发。
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