自从ChatGPT问世以来，借助AI贩卖焦虑俨然成为了知识付费赛道的潮流。前有自称“中国AI教父”的李一舟，把99元的AI课卖出上亿元，后有影视飓风的49元AI课卖了13万份。然而真正能靠AI赚钱的人却寥寥无几，就在近日，#大批AI博主停更了#这个话题登上微博热搜榜。
起因是有网友分享了一个现象，他此前有关注大批AI博主，结果这些博主更新一两个月后就断更了。那么，为什么这些AI博主做不下去呢？原因其实很简单，因为如今的AI博主已经变得两极分化，低门槛的部分失去了价值，高门槛的一部分则受众有限。
看到这里有的朋友可能会疑惑，影视飓风的AI课不是才卖了上千万吗？其实影视飓风卖AI课的底层逻辑是“粉丝经济”。这一课程共16课时五个单元，内容覆盖AI生图、视频生成、提示词教程、首尾帧、全能参考，相当于整合网络上的公开内容，做了一个面向小白用户的AI视频扫盲课。
有AI从业者就直言不讳，消费者花的49元实际上是买了AI视觉创作引擎TapNow的30多次模型生成额度，这个课程本身更像是TapNow的说明书，跟练环节的提示词和模型都是固定的，给人一种看播片的既视感。但与当年曾被全网批评的李一舟，影视飓风好就好在卖课时并没有同时还贩卖焦虑。
影视飓风卖的AI课之所以被吐槽，是因为如何编辑提示词、怎么使用工具这些内容已经毫无意义。Midjourney、Stable Diffusion、NovelAI、Runway、Emu Video等早期的AI应用偏向于技术工具，而非互联网产品，它们的目标受众是具备专业背景的“圈内人”，开发过程基本不受所谓的“用户友好思维”影响。
这时候，提示词教程、工具实操指南对于普通用户才有意义。比如在没有使用教程的情况下，小白用户在第一次使用Runway时，可能都不知道怎么放参考图片。
但随着互联网大厂的入局，如今面向消费级市场的AI应用早已傻瓜化，不论文生图还是文生视频，豆包、即梦、可灵都已经支持一句话生成内容。
再加上卖AI课本身就是一个基于信息差的生意，许多AI博主的工作仅仅是将Hugging Face、GitHub上的优质内容，搬运到抖音、微博等平台。随着互联网大厂下场，他们庞大的营销预算瞬间就抹平了信息差，普通人即便没法用ComfyUI做视频，也可以通过字节跳动的小云雀来实现这个需求。
所以AI博主靠搬运工具教程、套模板生成内容快速起号的打法，现在就失效了。当然，如今继续卖AI课也不是不行，只不过门槛已经有点高。目前的AI模型确实能一句话生成图片、视频，但效果还只能用平庸来形容，AI味更是很浓。
这是因为目前的AI可以视为一名学历逆天的通才实习生，如果单靠模型输出内容，就等同于给实习生布置一项任务，并留下一句“你自己看着办”。此时，实习生不是不能拿出结果，只是这个结果的质量全靠“天意”。
因此有AI开发者提出了Harness Engineering（驾驭工程），也就是通过一系列技术手段、流程和工具，来实现对AI行为的有效控制，确保其执行任务时能符合目标预期。尽管Harness Engineering很有价值，能让AI工具真正介入生产力场景，只是想要弄懂Harness Engineering，还需要具备一定的AI开发背景。
可是如果真的很懂AI开发，为什么不加入大厂，反而还要在网络上卖课呢？
除此之外，另一类能生存下来的AI博主，是用AI赋能主业。但这一批博主的核心竞争力是原创能力，而非使用AI的能力，比如曾让好莱坞制片人倾倒的AI短片《丧尸清道夫》的创作者Mx-Shell。
简而言之，如今随着互联网大厂纷纷All in AI，AI的信息差在消费级互联网场景几乎不再存在，想要简简单单卖卖教程就能变现已经不现实。当这个赛道进入比拼“真功夫”的阶段，大量从众者自然就会退出，所以才有了大批AI博主停更这件事。
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