近日，Meta发布旗下首款AI编程智能体Muse Code，并将其定位为面向开发者的低成本AI编程工具。目前该产品以测试版的形式上线，并提供了价格更低的“贡献者版本”，目标是在AI编程工具这一市场与OpenAI的Codex、Anthropic的Claude Code等产品展开竞争。
据了解，Muse Code是由Meta人工智能负责人Alexandr Wang主导，可帮助开发者完成软件工程全流程任务，包括规划代码变更、编写代码以及验证结果。用户仅需一条命令即可完成安装，并通过统一界面管理多个AI智能体，辅助应用开发。
与此同时，Muse Code与Meta刚刚发布的Muse Spark 1.2模型协同运行，后者针对代码生成任务进行了优化，并与Muse Code同步开发和训练，以提升整体编程能力。
价格方面，Muse Code采用API按量计费模式，每百万输入Token为1.25美元，每百万输出Token收费4.25美元，与此前Muse Spark 1.1的API价格保持一致。而“贡献者版本”的使用成本则较标准按量付费模式降低了10倍以上，同时Meta方面宣布，支持开发者提出“零数据保留”请求，即不会保存用户数据用于模型训练或其他用途。
近年来，Meta持续加快AI产品的布局。此前在2025年4月，Meta发布Llama 4系列模型，并推出独立Meta AI应用。同年其宣布将在AI基础设施领域投入数百亿美元，计划到2026年年底部署超过130万块GPU。2026年4月，Meta超级智能实验室发布新一代旗舰模型Muse Spark，并于随后推出“Meta One”订阅服务。
【本文图片来自网络】
