如今在原生AI应用赛道，豆包无疑是一个让友商近乎绝望的存在，3.45亿月活大致相当于国内AI产品从第2到第4名的总和。此前腾讯元宝就已经证明，单纯靠砸钱无法重现11年前微信红包的春晚时刻。所以作为后起之秀，蚂蚁阿福没有选择与豆包直接竞争，而是瞄准了一条更适合自己的道路。
7月29日，蚂蚁阿福宣布升级上线“AI拍饮食”功能，用户可通过拍照、文字、语音等方式，让阿福测算食物的热量和营养信息，并获得健康饮食搭配、运动消耗计划等建议。阿福此次升级的“AI拍饮食”功能，将有望让每个人都拥有一个“AI营养师”，从日常生活就开始注重合理饮食和营养搭配。
根据蚂蚁方面介绍，除了用阿福直接拍食物，文字、语音或与照片搭配等方式都能唤起阿福的食物“营养计算卡”，进而查看总热量及碳水化合物、蛋白质、脂肪等营养情况。此外，阿福的“记性”也很好，只需随手将每餐热量、营养等结果保存到健康档案，“饮食记录卡”就能完整显示过往饮食信息，并提醒当天吃的热量有没有“超标”。
此前国家卫健委公布的数据显示，全国超重和肥胖人数已超过3亿人，每两个成年人中就有一个体重超标，这是因为国人的饮食结构问题突出，总能量过剩叠加“高精制碳水、高油、高盐、低纤维”造成了营养失衡。而“电脑+沙发+以车代步”的生活，也让基础代谢率以每年1.5%的速度递减。
同时随着生活水平的提高，大众对健康的关注已从单纯“疾病治疗”升级为全生命周期的“主动健康管理”，不少人有了少糖、少油、少精加工，增加蔬菜、全谷物和优质蛋白摄入的意识。然而意识和行动之间还有着巨大的鸿沟，对于怎么才能吃得放心、吃得科学、吃得健康，许多人仍一无所知。
事实上，早在AI健康这个概念问世之前，市面上就已经有了一大批卡路里计算器、饮食记录App，但做得好的往往要收费，做得一般的则上手门槛高，各种概念和专有名词更是让普通用户无所适从。除此之外，由于主流营养健康App往往是“Copy To China”的产物，其中的“减脂餐”往往以坚果、燕麦、全麦面包为主，并不符合国人的口味。
即使是有“科学减重”意识的人，面对营养健康App里列出的“白人饭”，显然也会面露难色。此次蚂蚁阿福的“AI拍饮食”就提供了另一种解决方案，那就是不主动推荐食谱，而是告诉用户他们的餐食构成是否合理，维生素、蛋白质、碳水化合物、脂肪哪个少了补哪个，并告知用户餐食中哪部分的热量过高，需要调整。
事实上，对于绝大多数想要吃得健康的用户而言，他们并不想知其所以然，只需要有人告诉他们怎么吃或吃得怎么样即可。就有用户是这样形容蚂蚁阿福的“AI拍饮食”功能，“以前吃饭更多是凭感觉，知道要荤素搭配，最好少油少盐少糖，但很难评估到底吃得是多是少，手动记录也不好坚持，管不住嘴导致很难减肥成功。”
有了蚂蚁阿福后，用户就只需要开设一个热量账户，AI就可以告知用户每天是吃多了还是动少了，以及怎么搭配餐食营养更均衡。
从上线健康陪伴、健康问答、健康服务，再到推出“科学减重1亿斤”健康行动，蚂蚁阿福的意图其实已经写在了脸上。未来许多用户遇到头疼脑热，首先想到的不是百度一下，而是先问问阿福。
不得不说，蚂蚁阿福选择了一个非常精妙的切入点。当下国内AI产品领域的态势，是豆包的地位几乎无可撼动，继续做通用AI助手难以破局，可反观AI健康产品，除了用户需求大、粘性高外，壁垒还不低，而且“钱景”更是广阔。
此外值得一提的是，以“科学减重1亿斤”为标志，蚂蚁阿福找到了自己的生态位，它并不准备取代医生，而是打算做用户的健康顾问。毕竟与医疗贴得太近会带来不小的风险，此前英国医学会理事会已经指出，网络误导性健康说法、危险虚假医疗建议对公共安全构成了巨大危害。
如今GEO（生成式引擎优化）对于“AI医生”的威胁不再是杞人忧天，而是确定性极高的未来。AI大模型会被它所使用的语料污染，这其实是大模型的固有缺陷，所以市场营销人员只需要调整内容结构、语义关联，让内容被AI算法视为“可信来源”，就能提升相关内容在AI回答中的优先级。
要知道医疗机构一直以来都是数字广告产业的金主，误导AI医生背后的利益纠葛甚至可能比在搜索引擎的竞价排名中玩花活更大。在海外市场，已经有相当多的临床医生反映，越来越多患者因为纯粹骗取点击量而编造的虚假AI建议感到焦虑和困惑。
蚂蚁阿福显然洞察到了AI医疗的风险，所以明智地选择了“打擦边球”，无论是早期的查药、读报告、辟谣，还是科学减重，瞄准的都是介于“没病”和“生病”之间的地带。比如超重是不健康的，但在循证医学的视角下，这又是一系列疾病的诱因。
如此一来，蚂蚁阿福即便出错或是出现误导的情况，也不会对用户的健康造成显著影响，既找到了相对安全的定位，又将“健康管理”这个高频场景与自己绑定。
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