八字眉、眼角向下、双眼皮、尖下巴，常看AI短剧的朋友恐怕已经发现男女主角好像共用同一张脸，不论发型、妆造、服饰如何变化，五官都是从同一个模子里刻出来似的。
要知道中国网络视听协会发布的2026年第一季度《微短剧创作指引》中显示，该季度全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI短剧占比超过95%。说好的想象力就是生产力，AI让技术不再是最大的门槛，创作者在AI赋能下可以产出更好的内容，怎么十几万部AI短剧翻来覆去就这几张脸呢？
AI短剧主角长着相似的面孔，其实是现有技术条件下的必然结果。毕竟现阶段的视频模型，即便是最先进的可灵3.0、Seedance 2.0也只是具备世界模型（World Model）特征，它们生成内容是基于海量训练数据做统计学归纳，而非真正理解物理规律、因果关系和物体运动的结果。
虽然Seedance 2.0和可灵3.0确实让人物一致性有了保障，却依然在玩概率游戏，模型会在海量训练数据里选择出现频率最高的五官特征，并最终生成一张“平均脸”。模板化严重、辨识度低就是“平均脸”的缺陷，可稳定性高的优势却会让视频创作者难以割舍。
脸变形了、五官飘了、表情穿帮了就等于这一段素材直接报废，Token也打了水漂。除此之外，“平均脸”的优势在于它确确实实是大众审美的最大公约数，例如八字眉、眼角向下会削弱攻击性，常给人亲切和蔼、温顺无害、好相处的感觉，而双眼皮、尖下巴又契合当下中文互联网世界的审美。
可问题在于，稳定性高让创作者青睐“平均脸”的同时，出现频率也变得越来越高。就好比欧式大平行双眼皮、小鹿眼、微笑唇、高鼻梁、韩式半永久一字眉等标准化面部特征组合构成的“网红脸”虽然好看，但看太多也会腻。
AI脸让网友生理性厌恶，正是因为出现的频率太高，让人产生了面具效应（Mask Effect），本质上与对网红脸的反感没什么区别。因为现实世界的美并非千篇一律，根据相貌区分出不同的人是刻在基因里的行为，“平均脸”高频出现会让我们大脑的潜意识报警。
然而AI短剧行业偏偏又在从各种角度鼓励从业者使用“平均脸”做主角。其实创作者并不想用“平均脸”，最初的做法是“盗脸”，毕竟与其要求AI无中生有创造一副面孔，不如模仿真实存在的脸，从迪丽热巴、易烊千玺、肖战等顶流明星到有一定粉丝的网红博主，再到普通素人，都曾是AI短剧“盗脸”的受害者。
今年春季，AI短剧的普遍性“盗脸”甚至引发舆论风波，迫使从业者不得不收敛，改为购买面部信息的授权。不过群演和素人的颜值往往很难达到俊男靓女的水准，有辨识度的明星、网红又不愿意将脸低价出售，不得已之下，AI短剧就只能吃回头草。
有趣的是，在抖音、快手上用爱发电的AI视频创作者却很少使用“平均脸”，他们创作的人物往往各具特色。那么为什么AI短剧从业者不沉下心来雕琢有辨识度的主角呢？答案是工资不值得打工人花心思去打磨作品。
Seedance 2.0和可灵3.0初步解决了AI视频生成的“抽卡”问题，使得AI短剧的产能爆发式增长，可AI解决了服化道、表演、拍摄，却没法提供创意，一个好故事依然是短剧行业的稀缺资源。创意稀缺加上产能爆炸，结果就是AI短剧公司普遍选择以量取胜。
今年一季度AI短剧上线超过12万部，相当于一天有1400部AI短剧与观众见面。由于AI短剧单部成本仅几百至数千元，几天就可以成片，就导致“抽卡师”没时间为人物设计合适的提示词以及准备预处理素材，直接使用模型预制的“免费脸”才更有性价比。
甚至，AI厂商还在火上浇油。今年5月字节火山引擎宣布推出一站式AIGC短剧创作平台“火山剧创1.0”，深度适配Seedance、Seedream等模型，能够实现高效可控的“导演级控片”能力，将制作周期缩短80%以上。上至上游的模型厂商，下至从业者都在追求效率之时，“平均脸”作为最优解又岂有不受欢迎的理由。
那么观众的吐槽能改变AI短剧这个现状，让它去掉伪人感，重新拥有活人感吗？至少现阶段不太可能。AI短剧行业已经形成畸形的共识，只要产能足够多，总能有几部能收获流量，投入资源打磨角色质感属于多此一举。
再加上AI短剧基本都是免费，下沉市场用户这一核心受众的消费习惯也是“重量不重质”，有东西能打发时间就够了。当AI短剧的主要用户群体对内容要求不高，追求的是“量大管饱”时，其实并不在意角色长着同一张脸，并且眼神空洞、表情僵硬、缺乏微表情，只要能提供短平快的“爽感”即可。
市场经济的基本原理，就是想从谁身上赚钱就要满足谁的需求，免费AI短剧并不从观众身上赚钱，所以也就不需要拍观众爱看的内容。恰好AI短剧的许多受众对内容质量要求也不高，“平均脸”恰恰就是从业者和观众双向奔赴的结果。
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