“将冰冷的离别化为温暖的Skill，欢迎加入赛博永生”，这是两个月前GitHub项目“同事.Skill”的Slogan。此前OpenClaw、Hermes Agent的爆红带火了一个新名词Skill（技能），它就好像App之于智能手机，让智能体有了各式各样的妙用。
沿着“同事.Skill”发散，“员工.Skill”也呼之欲出，毕竟对于亟待降本增效的企业来说，将员工的经验炼化成AI能使用的Skill太有诱惑力。可是人类的经验真的能轻而易举地炼化为Skill吗？答案或许是否定的。
日前，Meta的蒸馏员工项目“模型能力计划（MCI）”被按下了暂停键，该公司宣布暂停这款用于记录内部员工键盘敲击记录与鼠标操作轨迹的工具。
事实上，Meta模型能力计划的目的很简单，那就是复刻人类使用电脑工作的过程，然后教会AI操作电脑。所以Meta的员工在电脑上移动鼠标、点击位置、键盘输入频率、应用切换都会被记录下来，而且这款工具还会不定期地对电脑屏幕上显示的内容进行截屏。
即便Meta承诺收集到的数据会经过所谓的“匿名化”处理，也拦不住员工的广泛质疑，毕竟谁都不愿意自己的电脑里住着一个时时刻刻监控自己的“密探”。而且模型能力计划还暗藏一个危险的倾向，如果人的经验、判断可以被蒸馏成数据，那么人相对于AI的独特性自然也就无从谈起了。
所以Meta的模型能力计划从一开始就在内部饱受批评，有员工抨击这种侵犯隐私的监控行为不近人情。可Meta首席技术官Andrew Bosworth却无情地回复，“公司办公电脑没有退出监控的选项”。
那么为何Meta会顶着这些批评，也要蒸馏员工的知识和能力呢？此前他们曾明确表示，系统性地记录工作流程、决策逻辑和操作规范后产生的数据，将用于训练旗下新一代大语言模型MuseSpark，目的是让AI模型学习人类如何用电脑完成工作任务。
如今在一众美国科技巨头里，Meta在AI领域的声量仅仅强于苹果。过去一年，Meta的Llama在开源模型领域被DeepSeek和阿里的Qwen超越，转向闭源的Avocado则被曝出蒸馏了其他模型，再加上内部的“宫斗”，混乱、失序就成了该公司AI业务的关键词。
为了扭转这一局势，扎克伯格在去年夏季大手笔挖人，可谓是一顿操作猛如虎，但最终拿出的MuseSpark，也只能用差强人意来形容。
原生多模态感知、工具调用、视觉思维链、多Agent编排，MuseSpark在宣传层面毫无疑问追上了业界第一梯队，在各大榜单的成绩也很漂亮，可实际体验下来，有Reddit用户直言该模型只会说英文、复杂逻辑表现差、思维链脆弱。毕竟到了2026年，“不服跑个分”在AI领域已经不灵，大家更看重模型解决实际问题的能力。
模型能力计划其实就是Meta在AI领域病急乱投医的显现，他们试图通过事无巨细收集员工工作的过程，来开发能够协助人类处理日常任务的智能体，从而让MuseSpark在B端拥有市场竞争力。毕竟AI产品C端的变现能力堪忧是当下的业界共识，强如OpenAI的ChatGPT都不赚钱，更遑论Meta了。
Meta的想法很简单，那就是通过蒸馏员工来让MuseSpark孵化出一个适合轻度办公的智能体，然后卖给一切想要提升数字化办公能力的企业。然而理想很丰满，现实很骨感，这个蒸馏员工项目遇到了数据泄露这样一个难题，45000份员工私人对话、工作绩效数据以及语音转文字记录，被意外开放给了Meta的全体员工。
要知道此前员工对模型能力计划的质疑始终围绕隐私展开，结果Meta这一番操作下来，私人对话、绩效数据等敏感内容直接被公开，让担忧直接变成了现实。毕竟有一就有二，下一次数据泄露也不是不可能。本来就是强压员工推行的项目却爆雷，Meta也就不得不按下暂停键。
又是重组业务部门，又是数据泄露，经过这一连串的事故，Meta公司的高层都不得不承认“内部士气跌到历史谷底”。有了Meta这次的前车之鉴，或许会掐灭不少企业蒸馏员工的意图。
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