日前，Meta正式发布全新自研AI模型Muse Spark，并表示这是“迈向个人超级智能的第一步”。据了解，Muse Spark由Meta于去年6月组建的“超级智能实验室”（MSL）开发，同时也是其推出的首款模型。
对此MSL负责人Alexandr Wang表示，“今天，Meta正式发布Muse Spark，这是MSL 推出的首个模型。九个月前，我们从零开始重构了整套AI技术栈——包括全新的基础设施、全新的模型架构以及全新的数据管线。Muse Spark正是这一系列工作的成果，如今它已成为Meta AI的核心驱动力”。此外他还透露，“Muse Spark将成为全新Muse模型家族的起点”。
据了解，Muse Spark是一款原生多模态推理模型，具备工具调用、可视化思维链（visual chain of thought）以及多智能体协同（multi-agent orchestration）能力，号称在多模态感知、推理、医疗和智能体任务等方面均有卓越的性能。
同时，Muse Spark提供了多级推理能力，包括即时模式（Instant）、思考模式（Thinking）和沉思模式（Contemplating）。其中，沉思模式可以调度多个智能体并行推理，使得Muse Spark能够在推理能力上与Gemini Deep Think和GPT Pro等前沿模型的极限推理模式相媲美。
据Meta公布的相关数据显示，在沉思模式下，Muse Spark在Humanity’s Last Exam测试中取得了58%的完成率，在FrontierScience Research测试中取得了38%的完成率。
同时Meta方面也坦承，Muse Spark的编程等能力相对较弱，尚不及OpenAI的GPT、Anthropic的Claude或谷歌的Gemini。但该公司强调，Muse Spark仍早期开发阶段，其意义在于“这是我们AI发展轨迹上的一个早期数据点”。
目前，Muse Spark已接入Meta AI应用和网站，并通过面向部分用户开放的私有API预览提供访问。值得一提的是，不同于此前Meta针对Llama系列模型采取的开源策略，Muse Spark转向了闭源模式，模型权重和架构均不公开。但Meta方面也表示，不排除未来开源后续版本的可能。
此外需要注意的是，有相关报道称，Muse Spark在训练过程中使用了多个第三方开源模型，包括OpenAI和谷歌的模型。对此Meta发言人表示，“与行业其他公司类似，Meta在严格的安全措施下使用蒸馏等技术，从公开可用的AI模型中学习，以提升自身模型能力”。
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