不只是AI电商平台，京东还要用AI打造更多产品。
继2025年12月京东方面开始内测“京东AI购”App后，日前有消息显示，近日其又推出“东东”和“JoyAI”两款AI应用。其中，“东东”是专为“银发青年”群体打造的智能助手，“JoyAI”则聚焦年轻及泛大众用户的多元化需求，定位能帮用户解决问题的万能数字人助手。
事实上，不只是京东，近年阿里、腾讯、百度、字节等大厂都在加速AI应用的产出。而且除了AI原生应用，不少厂商还本着所有产品都值得用AI重构的思路，鼓励内部赛马。以百度为例，除了用AI改造原有的搜索、网盘、文库等产品外，还发布了通用AI助手产品文心，万话、小侃星球、SynClub等社交类AI应用，文心一格等AI绘画工具，以及AI用药说明书、智能候诊室、有医笔记等医疗类AI应用。
可以说京东近期的这一系列动作，其实只是AI时代互联网大厂集体转向“App工厂”的一个缩影。那么在移动互联网时代已经被验证失效的这个模式，进入AI时代为何又会被重新捡起来呢？
一方面，虽然大模型在这场AI之争中举足轻重，但其本身并非终极产品，核心价值在于通过场景化应用来实现商业化。脱离应用场景的大模型无论参数规模多大，都只是无法变现的技术资产。而App则是当前连接C端用户与AI技术的最优解，所以自然也就成为了大模型价值兑现的关键出口。
换而言之，通过大量推出AI应用，各大厂商是希望将大模型等技术快速落地到各细分场景，从而筛选出具备商业潜力的场景，实现资源的最优配置。更进一步来说，这些厂商也是在争夺AI时代的“定义权”。
毕竟当前AI行业仍处于初期，用户交互范式、产品形态标准、商业化变现模式均未完全确立，谁能通过产品塑造用户认知、定义交互方式，就可能影响整个行业的发展方向。
而且AI技术的逐步成熟，本身也打破了传统App的开发逻辑，使得“批量造App”变得更加可行。同时从技术演进的角度来看，大模型的成熟度需要通过海量的验证与优化。而大量推出AI应用，覆盖购物、社交、办公、医疗、娱乐等细分场景，厂商就可以收集不同场景的用户数据，反哺基础模型，形成“应用落地-数据收集-模型迭代-能力提升”的正向循环。
另一方面，经过二十余年的发展，国内互联网用户的规模已经触及天花板，传统App的流量获取成本大幅上升，用户留存难度也不断加大。而AI技术的出现，则为厂商提供了拓展业务边界，开辟流量增长的可能。
QuestMobile公布的数据显示，截至2025年8月，国内移动端AI应用用户规模已达6.45亿，PC端达2.04亿。这一数据背后折射出的是用户需求的结构性迁移，不再满足于传统App的工具化服务，而是追求更智能、更高效、更个性化的AI原生服务。这种需求的迁移本质上就是新的流量红利，大厂们显然不愿错过这一机会。
以百度为例，就正在尝试通过押注AI电商重回这一赛道。而京东推出“东东”App，自然也是希望针对性提供适老化服务，包括快速问诊、老黄历、语音购物等功能，切入银发经济这一蓝海，获取更多的增量用户。
进一步来说，大厂押注“App工厂”模式本质上是在进行一场AI生态的占位战。在AI技术普及之前，大厂的生态壁垒主要依赖超级App，比如腾讯掌控社交入口，支付宝手握支付入口，淘宝具有电商入口。这些超级App占据了用户的核心使用场景，形成了强大的流量壁垒与生态护城河。
但AI技术的出现，却可能打破此前超级App的垄断格局。例如AI购物智能体的出现，就使得用户无需再打开具体的App或网站就能下单。这种交互范式的变革，也意味着超级App的入口价值或将被稀释，生态壁垒则面临重构。
在这种背景下，大厂通过“App工厂”模式批量推出AI应用，本质上是在构建新的生态防御体系。核心逻辑是打造“超级App+多个细分场景AI应用”组成的生态矩阵，其中超级App保留核心流量入口地位，承担生态枢纽功能，各细分场景AI应用则如同触角，渗透到用户的碎片化场景中，挖掘更多元化的需求，以形成全方位的生态覆盖。
此外，在资本市场，AI已经成为企业估值重构的关键变量，这或许也是大厂重启“App工厂”的重要推手。毕竟对于投资者而言，大模型技术研发难以量化评估，而独立AI应用的数据则是最直观的成果展示，每一款AI产品的推出可能都是一个新的故事。
当然，大厂在践行“App工厂”的过程中也并非一帆风顺，同样要面临同质化竞争、数据合规风险、资源分配冲突等挑战。而且就目前而言，这场“产能狂欢”的暗面则是AI应用的速生速死。尽管困难并不小，但显然暂时还没有人愿意走下牌桌，毕竟“在场”本身就是一种优势。
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