继今年9月DeepSeek发布实验性的DeepSeek-V3.2-Exp模型，并指出作为迈向新一代架构的中间步骤，该模型在DeepSeek-V3.1-Terminus的基础上引入DSA稀疏注意力机制（DeepSeek Sparse Attention），以及针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证后。
日前DeepSeek方面发文称，截至目前未发现DeepSeek-V3.2-Exp在任何特定场景中显著差于DeepSeek-V3.1-Terminus，这也验证了 DSA稀疏注意力机制的有效性。同时DeepSeek还发布了2款正式版模型，分别为DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。
其中，DeepSeek-V3.2的目标是平衡推理能力与输出长度，适用于问答、通用Agent任务等日常使用场景等。DeepSeek公布的相关信息中显示，在公开的推理类Benchmark测试中，DeepSeek-V3.2达到了GPT-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro，并且与Kimi-K2-Thinking相比，DeepSeek-V3.2的输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户的等待时间。
值得一提的是，DeepSeek-V3.2还突破了过往版本在思考模式下无法调用工具的局限，是DeepSeek旗下首个将思考融入工具使用的模型，并且同时支持思考模式与非思考模式的工具调用。
而DeepSeek-V3.2-Speciale则是DeepSeek-V3.2的长思考增强版，同时结合了不久前上线的全新数学推理模型DeepSeek-Math-V2定理证明能力，目标是将开源模型的推理能力推向极致，探索模型能力的边界。
据DeepSeek方面介绍，DeepSeek-V3.2-Speciale具备出色的指令跟随、严谨的数学证明与逻辑验证能力，在主流推理基准测试上的性能表现媲美Gemini-3.0-Pro，并成功斩获IMO 2025（国际数学奥林匹克）、CMO 2025（中国数学奥林匹克）、ICPC World Finals 2025（国际大学生程序设计竞赛全球总决赛）及 IOI 2025（国际信息学奥林匹克）金牌。
但需要注意的是，DeepSeek方面强调，在高度复杂任务上DeepSeek-V3.2-Speciale大幅优于DeepSeek-V3.2，但其所消耗的Tokens也显著更多、成本更高，并且目前DeepSeek-V3.2-Speciale仅供研究使用，不支持工具调用，暂未针对日常对话与写作任务进行专项优化。
据了解，目前在DeepSeek官网网页、APP、API模型均已由DeepSeek-V3.2-Exp升级为正式版DeepSeek-V3.2，使用方式不变。DeepSeek-V3.2-Speciale目前则仅以临时API服务形式开放，该模型的API价格不变，支持时间截止至北京时间今年12月15日。
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