“以后不会存在‘程序员’这种职业，因为只要会说话，人人都会具备程序员的能力”，这是百度创始人李彦宏去年春季在央视《对话》・开年说节目中做出的判断。在一年多时间过去后，Cursor、Windsurf、Trae、通义灵码等AI编程应用可谓是日新月异，但它们真的取代了程序员吗？
AI编程有可能会取代程序员，但程序员被AI编程取代至少目前还不太可能。近期，不同的组织在同一时间，却给出了截然相反的答案。数天前，谷歌旗下DevOps调研与研究团队（DORA）发布了一份科技行业现状调查，这份基于全球5000名专业人士的调查结果显示，有90%的受访者在日常工作中使用AI，相比去年增加了14%。
谷歌AI编程工具Gemini Code Assist的负责人在接受采访时表示，谷歌的大部分团队都在使用AI，相关技术已经渗透到文档撰写和代码编辑器等各个环节，并表示“如果你是谷歌工程师，日常工作中使用AI是不可避免的。”
但有趣的是，战略咨询公司贝恩资本却给出了南辕北辙的结论。在他们的一份报告中指出，尽管有2/3的软件公司已经推出了生成式AI工具，但开发者的实际使用率却很低，使用这些AI助手的团队所报告的生产力提升，也仅有10%到15%左右。
贝恩资本在这份报告中以AI初创公司Cognition的全球首个AI程序员“Devin”为例，尽管Cognition宣称Devin是一个能够根据自然语言指令构建完整应用程序的AI“软件工程师”，但在实测中，Devin在完成任务时表现不佳，仅成功完成20个任务中的3个。
那么问题就来了，为什么AI编程工具在谷歌DORA和贝恩资本的报告中，呈现出两幅不同的面孔呢？原因其实很简单，因为不同的人群使用AI编程工具的体验可以说是天差地别。谷歌DORA的调查对象被限定在了5000名技术专业人士，而贝恩资本调查的人群则更加全面。
简而言之，在懂得编程的开发者手中，AI编程是“放大器”，但对于编程一知半解的圈外人眼里，AI编程就只是“烧火棍”了。
程序员要解决的问题，不仅仅只是“建一个网站”这种目标明确、路径清晰的工作，更不是简单的“增删改查”，而是诸如维持软件运行环境的稳定、探索新功能等更复杂、更混沌的工作。在传统的开发模式下，程序员每天需要耗费大量精力编写重复性代码、调试优化、编写代码注释，这些工作会大幅挤压核心业务代码编写的时间。
有了Cursor、Windsurf这些工具，程序员就能从繁琐编写代码的工作中解放出来，专注于更具创造性的工作，例如设计更高效的算法、解决复杂的技术问题。在具备专业知识的程序员眼中，AI编程工具是简化枯燥重复工作的辅助，在从需求发现、规划设计到测试、部署，再到维护的整个应用开发周期里，AI编程暂时还只能介入测试环节。
然而对于缺乏专业背景的普通人来说，AI编程工具的缺陷则几乎是不可逾越的。虽然当下主要的计算机语言确实都是以英语的形式出现，但这并不意味着懂英语就会编程，因为计算机语言的语法与英语截然不同。可偏偏AI编程工具不是一个“翻译”，它更像DeepSeek、Midjourney。只不过AI编程工具生成的是计算机的“母语”二进制代码，Midjourney生成的是图片。
换而言之，如果用户不懂Java、Python，即使Cursor、Windsurf等产品的能力再出色，他们也很难将之应用在工作中。如若不然，出现AI编程工具无视指令、伪造测试数据、误删生产数据库等情况，一般人连如何止损都不知道。
想要用好AI编程工具先得懂代码，这就是程序员对这类产品如获至宝，圈外人完全不敏感的关键。要解决AI编程工具水土不服的问题，让用户能通过自然语言与它们交互是目前的唯一途径。未来的AI编程工具将会是身兼翻译和程序员的存在，它既要解决自然语言和计算机语言的互通，又要能编写代码。
简单来说，程序员就相当于是饭店里的厨师，是通过手艺来现炒出菜品，而AI编程工具的目标则是成为预制菜加工厂，将原材料提前加工成完全没有厨艺的消费者也能上手的产品。只不过受限于技术条件，现在的AI编程工具只能做炒菜机器人，用户不会备菜也不行。
圈内人如鱼得水，圈外人却一头雾水，这或许就是如今AI编程工具最贴切的现状。
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