距离苹果今年的“科技春晚”已经没有几天，万众瞩目的iPhone 17系列新机也将按惯例正式亮相。其实今年iPhone 17系列的看点还真不少，比如史上最薄的iPhone 17 Air、或用上高刷屏的iPhone 17，以及有望搭载VC均热板的Pro版本，但外界更关心的恐怕还是Apple Intelligence。
如今隔壁Android手机厂商已经用即圈即搜、相机教练让用户感受到了手机AI的魅力，可苹果的Apple Intelligence依然还在蹒跚学步。但遗憾的是，在即将发布的iPhone 17系列上，可能依然等不来Apple Intelligence的脱胎换骨。那么关于给自己的AI“补课”这件事，苹果到底是怎么想的呢？
近日彭博社记者、苹果问题专家马克·古尔曼的爆料信息显示，苹果方面预计将于明年春季推出一款代号为“世界知识问答”（World Knowledge Answers）的AI搜索引擎，从而与ChatGPT和Perplexity展开直接竞争。如果这个消息属实，也就意味着苹果可能放弃了收购AI独角兽Perplexity，在AI战略上依旧选择了自研这条路。
虽然在硬件端，苹果早已为AI PC和AI手机打好了基础，比如当下iPhone使用的A系列仿生芯片、Mac和iPad撇被的M系列芯片，在AI算力层面都是第一梯队。可奈何巧妇难为无米之炊，他们在AI软件层面的疲弱，使得这些设备的强大算力基本处于“英雄无用武之地”的状态。
如今在“美股七姐妹”里，抛开作为内容平台的Netflix，剩下六家科技巨头里，几乎只有苹果在AI领域的表现堪称是乏善可陈。谷歌有Gemini、Meta有Llama、微软有Copilot、亚马逊有Nova，即便特斯拉也有“兄弟公司”Gork，甚至苹果的AI团队过去三年的出圈，几乎都与“翻车”紧密联系在了一起。
去年秋季，苹果方面发布论文暗示“AI不会推理”，试图给彼时火热的推理模型泼盆冷水。事实上，AI业界关于推理模型早已有共识，现阶段的推理模型确实不会推理，只是用庞大的数据量让用户觉得它仿佛是在推理。到了今年夏季，苹果又对Claude 3.7 Sonnet、OpenAI o3的推理能力提出质疑，结果又因实验过程“翻车”而被群嘲。
简而言之，苹果目前在AI模型、AI应用领域，基本属于既拿不出亮眼的产品，又屡次试图证明AI大模型是泡沫。但他们的业务结构并不允许在AI领域掉队，无论是下一代的智能眼镜/头显、还是机器人，显然都需要AI来做支撑。用彭博社的话来说，就是AI对于苹果的重要性，如同当年的多点触控界面一样。
因此彭博社建议苹果方面像2005年收购FingerWorks、以获取多点触控技术一样，买下Perplexity等AI初创企业。事实上，如果苹果真的想要在短时间内解决AI落后的难题，收购确实是一个最有效的途径。可问题在于Perplexity太贵，近年来资本市场对于AI概念的狂热，导致凡是有一定底蕴的AI公司估值都异乎寻常的高，Perplexity在今年7月完成融资后的估值已经达到了180亿美元。
虽然对于账面上拥有超过1300亿美元现金储备的苹果而言，买下Perplexity并不会伤筋动骨，但不缺钱并不等于他们想买，毕竟至今苹果表现出的一大特征，就是对于大规模并购不感冒。进入新千年以来，无论乔布斯时代、还是库克时代，苹果对于花大价钱补强这件事似乎都不太感兴趣，除了2014年以30亿美元收购Beats之外，其余的收购基本都在10亿美元以下。
当然，即便苹果真愿意掏这笔钱，Perplexity可能也不愿意卖，他们曾表示“除了我们自己在收购小公司，没听说被苹果收购的事”。
其实以苹果的企业文化，选择自研是自然而然的结果。可问题是以现在他们的AI技术能力，真的能开发出与ChatGPT、Perplexity，乃至Gemini匹敌的产品吗？
当下苹果AI团队的现状似乎只能用“风雨飘摇”来形容，基础模型团队（AFM）负责人庞若鸣的离开可能只是一个开始，目前其首席AI机器人研究员Jian Zhang也已跳槽至Meta。同一时间离开的，还有John Peebles等数位大语言模型（LLM）的研究员。
核心团队几乎被“掏空”是如今海外媒体对于苹果AI团队的“判词”，毕竟要知道在当下AI赛道的市场竞争中，顶级研究人员毫无疑问是重中之重，因为这种前沿科技的研发极度依赖天才的灵光一闪。在这样的离职潮可能会让苹果本就不足的AI研发能力雪上加霜的情况下，真的能搞出来一个媲美竞争对手的AI搜索吗？
答案是可以，因为苹果放弃收购Perplexity，并不等于他们不能学习Perplexity的模式。其实Perplexity是典型的“套壳”产品，他们并不开发基座大模型，而是做根植于大模型之上的产品，诸如Claude Sonnet 4.0、GPT-5、Gemini 2.5 Pro，乃至DeepSeek-R1，就都是Perplexity旗下AI搜索使用的基座模型。
当然，Perplexity也不是没有自己的核心技术，比如该公司在RAG（检索增强生成）上就有着独到的建树，这一技术保证了他们能实时搜索互联网、提供准确的最新信息，并附上来自可靠来源的引用。换而言之，基座大模型+RAG的组合就能实现一个AI搜索产品。
如果苹果能搞定RAG，再引入OpenAI或谷歌的基座模型，他们的“世界知识问答”没准真有可能攒起来。
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