日前，月之暗面正式发布新一代MoE架构基础模型Kimi K2，并同步开源。据了解，Kimi K2总参数达1T、激活参数为32B，同时也是月之暗面发布、并开源的首个万亿参数模型。
据悉，目前月之暗面方面已开源 Kimi K2系列中的两个模型版本，包括Kimi-K2-Base、Kimi-K2-Instruct。其中，Kimi-K2-Base是未经过指令微调的基础预训练模型，适合科研与自定义场景，Kimi-K2-Instruct是通用指令微调版本（非思考模型），在大多数问答与 Agent 任务中表现卓越。
根据月之暗面方面公布的相关信息显示，Kimi K2在自主编程（Agentic Coding）、工具调用（Tool Use）和数学推理（Math & Reasoning）三项能力维度的基准性能测试中取得优秀表现。例如在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等基准性能测试中，Kimi K2均取得了开源模型中的SOTA成绩。
除了基准性能测试，Kimi K2还宣称在多个实际场景中也展现出更强的能力泛化和实用性。以前端开发任务为例，Kimi K2擅长生成兼具设计感与视觉表现力的代码，支持粒子系统、可视化和 3D 场景等表现形式，具备较强的图形能力与交互性。
值得一提的是，Kimi K2的预训练阶段使用MuonClip优化器实现了万亿参数模型的稳定高效训练，从而在人类高质量数据成为瓶颈的背景下，有效提高Token利用效率，找到新的Scalin空间。
目前用户访问月之暗面旗下智能助手Kimi官网或下载App，即可体验全新Kimi K2模型。同时Kimi K2 API服务也已同步上线，其支持最长128K上下文，具备更强的通用性与工具调用能力，价格为每百万输入tokens 4元，每百万输出tokens为16元。
面向未来，月之暗面指出，Kimi K2是构建通用Agent能力的坚实基础，但通用Agent还需要更高级的能力，比如思考和视觉理解。为此，未来其将为Kimi K2加入这些能力，“我们希望通过全面开源性能更强的模型，进一步加速AGI研究与应用落地的整体进程”。
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