AI PC提升效率表现不佳,用户该背这个锅吗

2024年作为公认的AI PC元年,从自今年年初开始英特尔就在强调这个说法。事实上,现实也确实如他们预测的那样,根据市场研究机构Canalys日前发布的相关报告显示,2024年第三季度全球AI PC出货量达1330万台,占本季度PC总出货量的20%。

AI PC增效反而不如传统PC,英特尔认为用户该“背锅”

作为新兴事物,AI PC的销量表现确实可圈可点,不过英特尔方面对于这个现状似乎表现得并不乐观。在11月21日英特尔官方发布的博客文章中,该公司指出AI PC的目的虽然是为了提高生产力,但现阶段实际使用效果却要低于传统PC。要知道AI PC最大的卖点就是提升效率,所以英特尔的这个结论明显是大相径庭。


据悉,英特尔委托相关机构对6000名英法德用户进行了问卷调查,结果显示,有高达86%的受访者从未听说或用过AI PC,而已经使用过AI PC的用户则反馈称,在处理数字任务上花费的时间甚至要比使用传统PC的用户还要长。对此英特尔方面认为,AI PC用户完成日常任务的速度反而慢于传统PC用户的关键,在于AI PC用户对于AI功能的理解不足,进而产生了沟通障碍。

AI PC增效反而不如传统PC,英特尔认为用户该“背锅”

那么问题就来了,为什么会出现这种现象呢?尽管AI PC作为新生事物,遇到阵痛是正常的,但AI PC最大的问题不在PC本身,毕竟它相较传统PC只是多了专门用于AI工作负载的组件(例如NPU),其余传统PC该有的模块一应俱全。所以AI PC之所以会反过来拖累效率,病根其实出在了AI上。


事实上,目前的AI产品是有使用门槛的,这也是目前整个AI业界心照不宣的潜规则。尽管现阶段AI产品是看起来门槛很低,仿佛每个人都能轻松上手,但实际使用后就会很快发现完全不是一回事,真正想要在生产力场景做出有用的工作,并没有那么容易。以英特尔在上述报告中提及的起草邮件等“数字杂务”为例,利用大模型实现邮件自动化管理和回复、提高办公效率,其实是许多AI厂商宣传的一个重点领域。

AI PC增效反而不如传统PC,英特尔认为用户该“背锅”

这些AI厂商往往会宣称基于大模型的AI应用能够快速阅读和理解邮件内容、并提炼主旨,同时辅助用户做出高质量的回复邮件。然而AI厂商不会告诉大家的是,AI应用在收发邮件上并没有打通“最后一公里”,用户在使用过程中还需要执行一系列步骤,比如登录邮箱、查找未读邮件,以及与AI应用进行交互等。


相比于已经标准化、流程化的传统收发邮件等数字杂务,使用AI介入反而会因为当下AI产品不够成熟、从而导致效率下降。所以从某种意义来说,现在AI PC的状态其实与早期的汽车有些类似,早在19世纪80年代汽车刚刚被发明时,马车的速度就要比汽车更快。

AI PC增效反而不如传统PC,英特尔认为用户该“背锅”

当然,上面这个例子可能并不典型,因为类似的情况在任何新生事物上都会出现,如今真正让AI PC不好用的根源,是现在的AI还只是AIGC(生成式人工智能)、而非AGI(通用人工智能)。简单来说,如今的AI只是在装作思考、实际是把答案背出来,并没有真正理解用户的诉求。即便是OpenAI的o1系列模型,它在推理能力方面也仍被业界质疑。


现阶段AI可以被视为是一把削铁如泥的宝剑,但只有搭配剑法才能发挥它的威力,所以如果不会剑法、随意摆弄反而会伤到自己。目前在AIGC领域,“剑法”指的就是提示词(Prompt),一个模糊的、笼统的提示词只能得到模糊的、笼统的回应,想要获取精准且有价值的输出,就需要更加精准的提示词

AI PC增效反而不如传统PC,英特尔认为用户该“背锅”

如果直接要求AI以一个既定主题来写一篇文章,目前的AI产品基本都能输出相关内容,但你很快就会发现AI写出来的东西是没法直接用的,因为这些东西大概率会缺乏“人味”。这时候就需要不断通过提示词在多轮对话中启发AI,从而引导AI生成想要的文风。


归根结底,2024年的AI还不会读心术,绝大多数普通用户使用AI产品基本也都是“图一乐”,而AI PC的目标用户是真的想要用AI提升生产力,所以矛盾也就由此而来。然而提示词目前并不是一个简单的工程,不仅需要计算机科学基础知识、理解深度学习的原理,还需要对所在领域的专业知识有认知,要不提示词工程师这个职位的薪资也不会动辄数万元了。

AI PC增效反而不如传统PC,英特尔认为用户该“背锅”

因此现阶段用好AI PC的门槛远要比想象的高,这也就是英特尔在相关报告中表示,目前AI PC对于生产力的提升未达到预期的关键。当然,英特尔方面也认识到了用户缺乏培训,可问题就出在这里,因为他们也无法很好的解决这一点,除非愿意出钱去帮助客户培训员工。


结合现阶段的情况来看,AI PC在经历了2024年的高歌猛进之后,接下来很有可能会停下脚步、进行必要的沉淀。


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