近日，商汤科技董事长兼首席执行官徐立发布一份题为《商汤十周年再出发：专注聚焦、知行合一》的内部信。据了解，信中徐立首次提及商汤最新确立的“大装置-大模型-应用”三位一体战略，同时其表示公司将围绕战略和核心资源，构建更加集中和高效的组织架构，旨在加快组织和管理的轻盈化进程。
徐立在信中指出，在生成式大模型AI领域，商汤科技的核心战略是实现算力大装置、大模型和应用的无缝集成，以应用驱动模型，以模型带动算力的优化。此外他还表示，商汤科技确立的三位一体战略“旨在通过数量级级别的优化，提升算力资源的使用效率，服务好我们的客户。我们致力于成为最懂算力的大模型服务商，和最懂大模型的算力服务商”。
信中他还阐述了自己对于传统AI 1.0和生成式大模型AI 2.0的理解，他指出，“AI 1.0被看作是专用智能，专注于单任务和信息处理；而AI 2.0被视为通用智能，强调多任务和内容生成。这样的描述虽然简单易懂，却并非完全准确，因为通用与专用之间并无明确界限，而且AI的落地应用终究要场景化，比如生成式大模型在垂直领域的应用”。
对此徐立表示，“在我们看来，AI 1.0和AI 2.0的一个重要区别在于AI成本结构的变化”。并且他认为在传统的AI 1.0时代，模型生产的主要成本在于研发人员的投入，而在生成式大模型AI 2.0时代，模型生产的成本主要在于算力资源的投入。简而言之，生成式大模型AI的普及和商业化，需致力于降低大模型的生产和使用成本，这势必要结合大模型来迭代和优化算力，同时也需根据算力资源的特点来迭代大模型设计和应用。
此前在今年8月，商汤科技发布了截至2024年6月30日的2024年中期财报。其中显示，2024年上半年该公司总营收为17.4亿元、同比增长21%，整体毛利润为7.67亿元、同比增长18.2%，毛利率为44.1%。其中生成式AI业务营收达10.51亿元、同比增长256%，占总营收的比例为60%，智能汽车业务收入为1.68亿元、同比增长100.4%。
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