日前，美国加州立法机构已通过《AI训练数据透明度法案》，后续该法案将被提交给州长加文・纽瑟姆，但其尚未对此发表观点。据了解，该法案的核心内容是要求AI公司公开其训练大模型的数据来源、数据类型，以及数据处理方式等相关信息。
据悉，该法案由加州议员雅克・欧文提出，原本适用范围更广，但后续其监管范围缩小至仅适用于生成式AI，即能生成文本、图像和类似内容的AI产品。
此外有消息显示，这一法案的要求可保障数据安全、防止其被滥用，同时还能够帮助公众更好地理解AI的运作机制，但其同时也引发了业界对于严格的数据透明度要求可能会对商业秘密和技术创新造成不利影响的担忧。
此前在去年就曾有消息显示，美国有两位立法者（Anna Eshoo和Don Beyer）提交了一份涉及AI的法案《AI基础模型透明法案》，要求基础模型的创建人公布训练数据的来源，以便于原始的版权持有者知道自己的作品被“盗用”。
据上述消息源显示，Anna Eshoo和Don Beyer要求FTC（联邦贸易委员会）与美国国家标准与技术研究院合作，从而制定有关于数据透明度报告的规则。
事实上，除美国之外，AI相关法案在其他国家和地区也已陆续生效。此前在8月2日，《AI法案》便正式在欧盟生效，同时其也是全球首部针对AI监管的法规。据悉，《AI法案》采取了分级管理的思路，将AI系统分为低风险、高风险、不可接受风险等等级，并按照风险级别制定相应的规定。
在欧盟的《AI法案》中明确规定，聊天机器人等人工智能系统必须告知用户，他们在与机器互动。其次，AI技术提供商必须确保合成的音频、视频、文本和图像内容能够被检测为AI生成的内容，并禁止使用被认为对用户基本权利构成明显威胁的AI系统。而对于有相关违规行为的企业，欧盟方面将会作出处罚，最高可处以3500万欧元或其全球年营业额7%的罚款。
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