此前在今年6月举行的Config 2024活动中，Figma方面推出了一款名为“Make Designs”（生成设计）的新型AI工具，旨在帮助用户快速生成应用原型。但由于被指出生成的应用许多设计与苹果的天气App十分相似，Figma方面不得不将其暂时下线。
对此Figma联合创始人、CEO Dylan Field曾回应称，Make Designs是由多个既有大模型，以及该公司委外开发或定制化的设计系统提供支持，“我们正在调查相似性在多大程度上是由于我们使用的第三方模型，还是由于委托模型使用的设计系统所致，并将在必要时进行改进”。面对“Make Designs是否将现有App为训练数据”等质疑，Dylan Field则强调，包括Make Designs在内，Figma推出的生成式AI功能都没有训练环节，“Make Designs没有以Figma内容、社区文件或App设计作为训练数据”。
日前Figma方面再次发布相关声明，进一步解释了Make Designs生成的设计与苹果的天气App相似的原因。据了解，在此次声明中，Figma设计副总裁Noah Levin首先介绍了Make Designs的工作原理。他表示，“与大多数使用AI模型的系统一样，我们的Make Designs依赖于三个部分：模型、情境和提示词”。
其中在模型方面，Make Designs主要依赖 OpenAI的GPT-4o、亚马逊的Titan等多个既有模型，这意味着Figma不需要进行任何额外的训练或其他更改。为了调用这些模型，Figma为移动应用程序和桌面应用程序创建了两个广泛的设计系统，其中包括数百个组件以及如何组装这些组件的示例。在使用过程中，设计系统中的元数据以及用户输入的提示信息，会被作为上下文输入到模型中。然后，模型会根据示例，选择一个组件子集，并根据提示的限制创建安排好的设计。
Noah Levin指出，之所以Make Designs生成的设计会类似苹果的天气App，主要是因为该公司在为Make Designs引入新的组件和示例时没有做好内部审查工作。他表示，“我们在整个开发过程中和内部测试期间仔细审查了底层设计系统。但是在Config之前的一周，我们添加了新的组件和示例，却没有仔细审查。其中一些元素显然与现实世界中应用程序的显示方式非常接近，而且会在特定提示的情况下使用”。
对此Noah Levin强调，在发现这一情况后Make Design团队停止了开发，并进行了调查。目前，该团队已删除了相关组件和示例，并实施了新的、改进的质量保证流程。Noah Levin还指出，“我们在有限的测试版中发布了 Make Designs，因为我们还有很多东西要学。与此同时，我们对人工智能提升我们工作的潜力感到兴奋。未来，我们希望通过将Make Designs连接到贵公司自己的设计系统，以便您可以花更少的时间寻找、组装和配置组件，而将更多的时间用于解决问题。虽然人工智能可以提供一个起点，但只有设计师才能从初稿中打造出有意义的体验。这种工艺是构建优秀软件的竞争优势。我们致力于做到这一点，您的反馈是确保我们构建正确内容的关键”。
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