日前有消息源透露，OpenAI的自研芯片计划近日已取得显著进展，并且该公司正计划将目前仅有数人的芯片团队扩展至数十人。相关消息源还指出，OpenAI几乎所有新招募的研究人员均为谷歌TPU团队的现任或前任成员。
据悉，TPU是谷歌为加速机器学习和神经网络计算而设计的专用处理器，以出色的运算性能和能源效率著称，目前已经发展到了第六代。据TechInsights方面发布的相关报告显示，尽管谷歌没有对外出售自研的TPU，但其去年自用的TPU芯片量已经突破200万颗的大关。今年一季度谷歌已成为全球第三大数据中心芯片设计厂商，仅次于英伟达和英特尔。
上述消息源表示，OpenAI为挖角来的人才提供的不仅是具有竞争力的薪酬，还有股权激励，“而且加入OpenAI的团队成员将有机会参与从零开始的创新设计过程，尝试更激进的方法，比如构建由数百万个加速器组成的系统”。
但截至目前，OpenAI方面尚未对此进行回应。
需要注意的是，此前在今年年初就曾有传闻称，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 正在筹集7万亿美元的资金以自研AI芯片，以及建设半导体生产设施。随后，Sam Altman虽然否认了筹集7万亿美元资金的消息，但是他仍强调，“事实的核心，是我们认为世界将需要更多（芯片）用于人工智能计算”，以及“这将需要全球大量的投入，超出我们的想象。我们现在还没有一个具体数字”。
此外Sam Altman还表示，AI芯片的市场规模的计算方式和传统计算机芯片市场的计算方式非常不同，“我预计AI计算的市场会是另一种商品，更像是能源，在某种价格下有一定数量的需求，在更高的价格下需求更少，在更低的价格下需求更多”。
据了解，目前OpenAI主要使用的芯片是英伟达的A100和H100 GPU。据Bernstein Research资深分析师Stacy Rasgon分析，ChatGPT每次查询的成本约为0.04美元，如果ChatGPT查询量成长至谷歌搜索规模的十分之一，最初需要部署价值约481亿美元的AI芯片投入运算，此外后续每年还需要价值约160亿美元的芯片才能维持运作。
对于OpenAI自研AI芯片一事有观点认为，除减少对英伟达芯片依赖外，OpenAI此举或许也反映出了其与微软关系的微妙变化。此外有相关报道指出，“业界普遍预计，OpenAI的第一代自研芯片将在2027年底前推出，在此之前该公司将继续依赖商用芯片”。
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