字节跳动上线“扣子”,要借助国产GPTs实现弯道超车

在去年年末举行的OpenAI开发者大会(OpenAI DevDay)上,GPTs的出现旋即就点燃了大众的热情。自今年年初GPT Store上线以来,数以百万计的GPT如同雨后春笋般冒了出来,仿佛新一轮的造富神话近在咫尺。眼看GPT Store的如火如荼,外界也纷纷猜测,国内市场会是谁最先推出这一模式。

国产GPTs“扣子”上线,字节大模型要来一次弯道超车

如今,这个问题的答案已正式揭晓。率先打响国内市场第一枪的,并不是拥有目前最强国产大模型文心一言的百度,而是在这一轮热潮中颇有些不显山不露水的字节跳动。日前,字节跳动方面在国内正式推出一站式AI Bot开发平台扣子(Coze),可支持30秒无代码生成AI Bot。据悉,无论用户是否有编程基础,都可以在该平台快速搭建各类AI应用,并一键发布到飞书、微信公众号等渠道。


根据官方介绍,扣子有无限拓展的能力集、丰富的数据源、持久化的记忆能力,以及灵活的工作流设计这四大优势。其中,无限拓展的能力集通过超60种不同的插件,覆盖了新闻阅读、旅行规划、生产力工具等多个领域,让用户可以根据自身需求快速为AI Bot添加各种功能。并且为了满足用户的个性化需要,扣子还可基于已有的API能力快速创建插件。

国产GPTs“扣子”上线,字节大模型要来一次弯道超车

为了让AI Bot能够跑起来,扣子还准备了知识库功能,可管理与存储数据,并支持Bot与用户个人数据的互动。同时,持久化的记忆能力也为Bot的上下文理解提供了基础,记忆用户对话中的关键参数或内容,通过数据库查询,则保证了其可以为用户提供最准确的反馈。


最后,同时也是最为重要的一点,扣子搭建的Bot与OpenAI的GPT一样,支持用户零基础使用。无论用户是否有计算机的相关背景,也不一定需要懂得代码逻辑,就都能通过简单的拖拉拽方式,来快速搭建出一个包括大语言模型LLM、自定义代码、判断逻辑的工作流。


从某种意义上来说,扣子其实与前几年被热炒的“低代码”概念有着异曲同工之妙,也都是通过类似搭积木的方式用图形化语言来抹平应用开发的门槛。

国产GPTs“扣子”上线,字节大模型要来一次弯道超车

在我们的实际体验中发现,字节跳动所宣称的30秒创作Bot并非序言,但此时的Bot还处于毛坯状态,需要后续用户自己按需添加插件,定制知识库、数据库,同时安排工作流。实际上,如果缺乏产品经理思维,或者说此前从未参与过相关产品的研发,想要借助扣子所提供的一系列工具还是有一定挑战性的。换而言之,基于扣子来生成Bot其实是有门槛的,但这个门槛不再是代码能力,而是产品思维。


如果说OpenAI是摸着石头过河,那么字节跳动这一次就是要摸着OpenAI过河了。OpenAI有GPT Store,字节跳动的扣子也有自己的Bots商店,并涵盖工具、娱乐、咨询、创意等类目。


可问题在于,OpenAI的GPT生态之所以能搞得热火朝天,GPT-4强大的大模型能力才是核心,AI Agent(智能体)、GPTs都是依赖GPT-4这颗大脑。

国产GPTs“扣子”上线,字节大模型要来一次弯道超车

那么为扣子提供支持的云雀大模型究竟实力如何呢?目前在国内最权威的两个大语言模型基准测试榜单C-Eval和CMMLU上,都找不到关于字节跳动以及云雀大模型的身影。且不提C-Eval和CMMLU是否已经被一众大模型厂商“玩坏了”,没有参与评测也就意味着云雀大模型的表现无法量化。


事实上,在这一轮的AI热潮里,以算法著称的字节跳动似乎并没能走在浪潮之巅。据悉在不久前的2024年年度全员会上,字节跳动CEO梁汝波就提及,公司层面的半年度技术回顾直到2023年才开始讨论GPT,而最早描述GPT的论文在2018年就发表了,且业内做得比较好的大模型创业公司,也基本是在2018-2021年间创立。

国产GPTs“扣子”上线,字节大模型要来一次弯道超车

例如百度的文心一言在2023年3月就已亮相,而字节跳动的云雀大模型则在同年8月末才上线。在AI大模型的这一轮竞争中,目前字节跳动还只能说是没掉队。而扣子的出现,则是字节跳动希望在这个赛道“弯道超车”的体现,毕竟要单纯从大模型本身超越百度的文心一言,起步更晚的云雀大模型机会渺茫,但做Bots商店,则反而是国内市场率先吃螃蟹的。


扣子本身其实是一个成功的尝试,作为一款面向C端的产品,其给了用户一个尝鲜当下最前沿科技的机会,无论最终是否能有Bot杀出重围,但至少目前关于“国产GPT Store”的热度是有了。更何况对于Bot或者AI应用而言,产品本身的素质还是次要的。


以海外市场GPTs的现状来看,比肩传统App暂时还不现实,大家使用GPT基本还以“图一乐”为主,看的也是创作者的奇思妙想。

国产GPTs“扣子”上线,字节大模型要来一次弯道超车

而字节跳动的现状,则是在AI基础能力上虽然并不出众,但在流量上如今却几乎是无出其右。所以基于扣子来搭建自己的AI应用生态,字节跳动可以说是走了一步妙棋。当时间来到2024年,“百模大战”已然变为过去式,把大模型推入应用场景的AI应用将会是新的方向,这一点也是李开复、周鸿祎等大咖最近经常谈及的观点。


毕竟单纯的AI大模型所能提供的能力相对有限,ChatGPT在发布半年之后使用率下降就是明证。而以大模型为底座搭建的GPTs、Bots等AI应用,可能才是消费级市场更加青睐的对象。


【本文图片来自网络】

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