日前，蚂蚁集团方面宣布开源可信隐私计算框架—“隐语”，并成立“隐语开源指导委员会”，旨在面向全球开发者提供灵活、简单的开源技术支撑，进一步降低算法、研发技术人员使用隐私计算技术的门槛，从而实现技术普惠和行业生态共建，推动整个行业隐私计算技术的发展。
据了解，“隐语”是由蚂蚁集团历时6年自主研发而来，通过可扩展的架构设计，以一套通用框架统一支持了当前包括MPC、FL、TEE、HE、DP在内的多种主流隐私计算技术。可对多种技术进行灵活组合，支持TECC等创新隐私计算技术，并针对不同应用场景提供不同的解决方案，有效解决了单一的隐私计算技术框架难以适用于复杂和交叉场景的问题，避免了技术资源浪费。
据公开资料显示，目前“隐语”已在金融、医疗等多个行业场景成功应用，并先后获得中国信通院“星河案例奖”、CCF科学技术奖科技进步优秀奖，以及入选中国网络空间安全协会 “数据安全典型实践案例”、工信部“2021年大数据产业发展试点示范项目”等。
目前，“隐语”已向社区开放了多方安全计算和联邦学习的核心代码。其中对于算法或模型研发开发者，借助“隐语”提供的编程能力，其可以快捷地完成更多算法和模型的迁移工作，并得到隐私保护增强，底层安全开发者则可将底层密码/安全研究成果嵌入“隐语”，从而完善密态设备的能力、性能和安全，并转化实际业务应用。据官方透露，后续将持续完善并开源更多的“隐语”功能模块。
除开源“隐语”外，蚂蚁集团还联合中国计算机学会(CCF)共同设立了“CCF—蚂蚁隐私计算专项科研基金”，用于支持隐私计算前沿技术研究。据官方透露，未来一个月内该基金将面向全球学者和研究人员开放“开源隐私计算平台的安全性研究”、“隐私保护下的端云推荐模型”、“后量子MPC研究”等16个隐私计算相关前沿探索类课题和11个实践论证类课题，助力数据安全领域前沿技术探索与落地。
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