具有一定影响力的名人因为某些极具争议性的言论而陷入舆论漩涡，如今在互联网已经普及的情况下已经俨然成为了常态。比如此前Robbin·李的一句“中国人愿意用隐私换方便”，就引发了大量网民对于自身数据隐私的讨论，而在两年之后，又一位李姓大佬在这一问题上也同样“翻了车”。
9月12日，创新工场董事长兼CEO李开复在HICOOL全球创业者峰会上发表演讲时表示，“ 我们早期帮助他们（旷视）找到了合作伙伴，包括美图、蚂蚁金服，让他们拿到了大量人脸数据，帮助他们分析各个行业怎么切入。”
虽然这句话可能是说者无心，但听者却有了意。作为业界大佬李开复的这番言论，涉及到了如今极为敏感的用户隐私问题，自然也就一石激起了千层浪。随后，在李开复这一表述中被提及的蚂蚁集团火速回应称，“与旷视科技合作事宜上从未与李开复先生有过接触”，并且“从未提供任何人脸数据给旷视科技”。此后美图方面也果断否认，“过往合作仅限于旷视科技将人脸检测等相关技术给美图公司部署使用，不涉及任何数据的共享与传输。”
紧接着旷视科技方面也进行了回应，并表示，“我们不掌握，也不会主动收集终端用户的任何个人信息”。最后，此时的始作俑者李开复也旋即道歉，并称“我的口误，给三家公司带来困扰，深感歉意”“数据一直存在合作方客户服务器中，不涉及任何数据的共享与传输”。
但事实上，众所周知在如今这个互联网时代中，用户在享受大数据时代带来的便利同时，也逐步在将自己的个人信息与隐私拱手相让，而这也其实也是李彦宏之所以敢说“中国用户愿意用隐私换方便”的原因，但实际上海外市场也同样如此。尽管在这一事件中，李开复道歉了，蚂蚁、美图，以及旷视方面纷纷否认，我们也当然可以相信这些知名企业、业界前辈和个人不会违规使用用户数据，但不可否认的是，如今用户隐私的泄露已经几乎成为了普遍现象。因此即便大家相信技术，但对于人性，显然没有谁敢打包票。
即便是像BAT这样的庞然大物，显然也很难覆盖整个互联网行业的方方面面。那么这些大大小小的互联网平台，到底是如何像亲朋好友一样了解我们的呢？其实靠的就是合作伙伴之间共享用户个人数据，或者说是商业化的数据交易。
数据之所以可以被交易，是因为其存在价值，而数据的价值是需要被重新发现的，这也正是大数据之所以出现的原因，毕竟大数据就是旨在从浩如烟海的数据海洋中发现有价值的内容。而人工智能则是高度依赖机器/深度学习，其中后者本身所指的就是试图从大量数据中挖掘出其中隐含的规律，并用于预测或者分类的算法，其核心是使用算法解析数据，从中进行学习，然后对某件事情做出决定或预测。
在机器学习领域，有这样一句话在业界广为流传，“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型与算法只是逼近这个上限而已”。因此一切应用了机器学习技术的领域，都需要海量数据作为支撑，在没有足够样本库的情况下，无论是机器训练还是算法优化都只能是空谈。
作为前沿科技的人工智能需要数据，其实作为支撑互联网产业的数字广告同样也要用到数据。比如可能大家会有这样的经历，在搜索引擎上搜索了某件商品后，很快就会在微信朋友圈或是微博信息流的广告中看到这一商品的信息，并且还会在淘宝或京东的推荐栏里再次看到。可这并不是APP在非法监听用户，而是依靠“神奇”的用户画像，也就是“基于数据分析的个性化信息推送服务技术”。
事实上，数据交易本身是很正常的事情。目前，数据交易领域就有持牌的贵州大数据交易所、长江大数据交易中心、长江大数据交易中心、哈尔滨数据交易中心等等机构。其实对于使用了互联网企业相关服务后可能会被收集数据的情况，想必大家应该早已心知肚明，但对数据交付之后的存储、流向，以及用途显然则是一无所知，并且不少人所担忧的，也是互联网企业滥用所收集到的用户数据。
但在正常情况下，互联网企业在收集到用户信息后会进行脱敏操作，通过屏蔽、变形、替换、随机、格式保留加密（FPE）和强加密算法（如AES）等多种脱敏算法，针对不同数据类型进行掩码扰乱，将可确切定位某人的的信息进行移除，并会把潜在定位个人的信息进行转换。
然而不同于手机号、ID、头像、昵称，或住址等信息，人脸属于生物识别信息的范畴，具有唯一性和不可更改性等特点，并且生物识别信息与个人身份识别具有唯一对应性，一旦泄露就意味着终身泄露。即便再怎么脱敏也改变不了人脸信息和个人高度捆绑的事实，因此也也无怪乎此事会引发如此多的关注。
然而对于个人来说，对抗这种互联网技术延伸出的负外部性，其实原子化的个体是很难改变大势的，只能靠不使用所有涉嫌窃取和滥用隐私的软件或服务，外加妥善保存敏感信息来进行应对。
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