2020年作为一个在科幻作品中经常看到的时间点（比如《银翼杀手》及《火星任务》等），甚至在大多数80后和90后的小学作文中，在畅享未来时很多也会将时间点锚定在2020年前后。而在这些众多的科幻作品中，除了各种炫酷的道具之外，无人化的服务可以说是最为常见的“基础设定”。而在刚刚过去的2019年中，我们看到互联网行业中的“无人服务”，也已经在遵循着自己的脚步在逐步发展壮大。
【无人车：已经开始尝试，但尚需驾驶员】
无人车可以说是科幻作品中的作为经典的要素之一了，而当下随着“自动驾驶”与电动汽车技术的进步，原本只存在与科幻作品中的无人车，也已经来到现实生活中。
此前，Apollo平台研发部总经理王京傲在百度AI开发者大会上就曾表示，“目前，Apollo已经涵盖97个国家24000多名开发者，Apollo生态伙伴也已有150家产业合作伙伴，代码行数已超过53万行，Apollo已经从中国走向了世界，成为全球最大最活跃的自动驾驶开源平台”。而到了2019年9月26日，Apollo Robotaxi就开上了长沙街头。
从目前的体验来看，Apollo Robotaxi能够在乘客区屏幕中实时显示路面上的行人和汽车，甚至一些传统盲区的路况，而系统也正是实时分析这一系列的路况信息，使得车辆能够根据路况进行智能变道，并还可以判断周边车辆的行驶状况，对近距离超车等情况作出自动避让。
不过需要注意的是，目前自动驾驶技术还面临着在政策、法律法规、道德伦理等方面的外部因素，因此现阶段上路的无人车大多数还是需要配备司机。但随着未来相关技术逐渐完善，无人驾驶技术也将终有“飞入寻常百姓家”的一天。
【无人零售：花开N朵，各有特色】
而无人零售显然也是近年来较为热门的话题，并且不少互联网企业都在尝试构建富有自家特色的无人“超市”。
比如已经开始渗透线下市场的亚马逊，就已经在北美开始了自家无人便利店AmazonGo的开设。在其店内除了大量使用机器视觉智能设备和传感器之后，在商品被用户从货架上拿取后，能够自动识别并向进行收费，用户也就无需传统的结账流程就可以离开。甚至在Amazon Go店内的天花板上，也都布满了配备有深度感应装置的摄像机，从而进行动作追踪和物品识别等工作，最终实现“无需排队，不用结账”的购物体验。
虽说AmazonGo目前在理论上是最接近理想中无人超市的典范，但其在实际的操作中似乎依然有相关技术难题需要攻坚。此前曾有业内人士透露，当店内一次追踪的用户人数过多，或者是店内面积太广的情况下，都有可能增加系统运算的负担。
而与此同时，国内市场也有互联网企业在“无人超市”的运营中践行着自己的思路。早在2019年6月，美团闪购就对外公布了其微仓方面的信息，用户在闪购平台下单之后，会同步反应到人工智能分拣系统中，再由AGV运输机器人负责集齐相应的订单商品，并在打包后交由配送。
与亚马逊Amazon Go的技术侧重点不同，美团无人微仓技术上的关键之处，则在于人工智能分拣系统和AGV运输机器人，而这则是现阶段物流行业中已经实现大规模落地，并且较为成熟的技术。并且相较于无人零售项目，美团无人微仓在体验上最大的不同还在于同时提供送货上门的体验，只不过负责送货的当然还是真人了。
【无人配送：智能还是遥控？】
而说到外卖配送员，在日常生活中我们常常会遇到这样的矛盾，越是恶劣天气外卖订单的增长越是明显，但在这种环境下对于外卖员来说，完成任务也就变得更加困难和危险。因此每当遇到恶劣天气，是否点外卖似乎就成为一个颇具人性拷问的难题，如果在外卖配送方面能够用上“没有感情的送餐机器”，似乎就变得容易抉择得多了。
在现实世界中这样的商机自然也不会被错过，包括亚马逊等不少互联网企业也纷纷在这一方面进行尝试。其中在2019年夏天，亚马逊的无人送货机器人Scout就已经在加州欧文地区扩大了测试范围，这一区域的消费者若是在亚马逊下单，就有机会体验到机器人送货。不过由于相应技术还不够成熟，Scout的运行必须由一名员工陪同，并且暂时还只能在白天负责派送。
相比之下，位于加州伯克利大学中的网红无人送餐小车Kiwibot似乎更加“智能”？但是这些满校园跑的聪明小车，却在2019年遭遇了重大危机。根据相关媒体的报道显示，“尽管声称是自动驾驶，实际上却是在哥伦比亚远程进行人工操作”，并且在这一报道中声称“Kiwibots不会计算出自己的路线”，其行驶轨迹其实是由远在哥伦比亚的员工设计，并每隔5到10秒由这些时薪2美元的员工给无人车发送指令，告诉Kiwibots该走什么路径。而这无疑也使得所谓的无人送餐车，瞬间降级成“遥控车”。
虽然Kiwi Campus在后续声明中表示，自己家产品走的是“并行自动”（parallel autonomy）的路子，当机器人过马路或者穿过繁忙地区需要帮助时，工作人员才会帮忙操控。但是这无疑也确认了无人送餐小车在现阶段，难以保障独立应对各种路况的事实。
其实我们现在谈论的许多“无人”技术，在测试阶段可能并不艰难，但在规模化和实际部署中则会出现很多阻力，而仅是获取必备的训练数据以建立相应模型，就会带来巨大的资源消耗。不过即便现如今这些“无人”技术还有这样那样的不足，暂时还无法实现科幻作品中的效果，但是我们依然有理由相信，在即将到来的2020年，随着5G网络的云计算等技术的逐步普及和应用，越来越多此前在科幻片中才有的想象将会变成现实。
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