Meta旗下的Ray-Ban（雷朋）Meta智能眼镜，最近的日子可能不太好过。原因很简单，因为今年2月，多家来自瑞典的报纸披露了一家来自内罗毕、名为“Sama”的企业的业务内容。
相关报道显示，Sama主要是专注于对智能眼镜拍摄到的画面进行人工标记，从而用于训练相关公司的AI模型。而这些“由智能眼镜拍摄到的画面”，则包括了用户亲密、如厕的画面，还包括一些银行信息。更重要的是，用户对此很有可能毫不知情，甚至不知道自己的智能眼镜拍了这些东西。
智能眼镜拍到私密画面，为何没有提示？
有的朋友可能会说，这不对呀，现在不是有相应的法律法规，智能眼镜在启用拍摄功能时必须要亮起指示灯吗？
的确如此，但这里面有个空子可钻。以Ray-Ban Meta为例，只有当用户明确告知眼镜“拍照”或“拍摄视频”时，它才会点亮镜腿上的LED指示灯。可要是用户是在问眼镜“帮我看看这是啥”，或者要求眼镜启用视觉反馈、视觉笔记功能时，尽管此时摄像头会启动、并拍摄画面，但LED指示灯却并不会亮起。
更糟糕的是，这种“非拍摄需求”下所记录到的画面，Meta并不会将其传输到用户的手机App里，所以很多用户根本不知道眼镜其实偷偷将画面保存了下来。并且这些画面会被上传到Meta的服务器，用于进一步训练其云端AI。
当然，Meta也给了用户“选择权”，用户可以在相关App里找到“存储AI视觉数据”的开关，并将其关闭。但一方面这开关是默认打开的；另一方面是即便关了，它也只是不存储和上传这些数据而已，在使用眼镜进行“视觉AI问答”时，LED指示灯依然不会亮起，其他人也并不知道你的智能眼镜此刻正在用相机“窥探”物理世界。
默许眼镜拍摄用户隐私，Meta想干嘛
那么问题就来了，为什么Meta会设计这样一个明显侵犯用户隐私的功能，而且默认令其处于“开启”状态呢？
在我们三易生活看来，这可能不仅仅是个道德问题，同时还涉及到如今智能眼镜的硬件设计以及商业变现方式。
先来看看硬件设计，由于互联网上可以轻易查到Ray-Ban Meta的拆解信息，所以我们得以统计出这款“AI智能眼镜”的主要BOM成本。
为什么要特意强调上面这几项？众所周知，最近这两年的智能手机行业，SoC和内存、存储接连涨价，让手机价格愈发“水涨船高”。与此同时，这些更贵了的硬件，性能确实也是一直在大幅进步。
但智能眼镜呢？就拿上面列出的这套Ray-Ban Meta来说，它的SoC算力还比不过一些高端智能手表主控，存储速度和摄像头，更是连一些“山寨机”都不如。
那么这意味着什么呢？从商业角度来说，这些看似时尚的“AI智能眼镜”，先进程度可能远没有大多数人想象的那么高。它真正的成本溢价，也可能要远比大家以为的更加疯狂。
从技术角度来说，这样的硬件配置，也就意味着以Ray-Ban Meta为代表的这类AI眼镜，实际上根本不可能真正在本地运行多模态大模型。它那些智能问答、视觉辨识功能，几乎都得依赖云端AI支撑。
换句话说，Ray-Ban Meta眼镜的AI好不好用，很大程度就取决于云端大模型的训练程度。也正是因为设备本身缺乏真正的端侧智能，相关企业选择“偷”用户数据去训练云端大模型。虽然不道德，但也与这类产品本身“低成本、靠云端AI支撑”的思路，算是契合了。
眼镜的设计可以偷懒，但行业发展不可以
如果我们三易生活这篇内容仅仅只是揭了Meta的老底，指斥其产品思路不道德，那么这篇文章的价值，其实也就仅限于花边新闻的程度。
真正让我们感到惊讶的原因，是以Ray-Ban Meta智能眼镜为代表的这类产品，明明没有多高的技术难度、没有真正值得称道的硬件，却依然能在市场上大卖特卖。
Meta公布的相关数据显示，2023和2024这两年合计销售了大约200万副眼镜，可2025年一年就卖出超过700万副。到了2026年第二季度，Meta的财报中更是明确毛利率提升靠“可穿戴设备盈利能力改善”，准备将产能拉到2000万副/年。
更糟糕的是，这种本质难有什么技术突破的设备，居然就因为它“卖得好”，而被许多媒体和资本市场认定为“下一代个人移动设备”的代表。
要是这种几乎没有本地算力、一切都靠云端的产品真能变成“未来”，那么整个行业的低功耗移动处理器进化路径，大抵要么是到了物理定律的尽头、要么就是被劣币驱逐良币，没人再愿意做了。这才是我们三易生活对其反感的原因，因为这种不讲技术、没有道德可言的设备，即使“卖相”再好，也不应该成为被行业追逐的风向。
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