2026年9月17日，深圳南山万怡酒店，震有智联联合英特尔举办了一场建筑施工安全AI产品矩阵发布暨全国生态伙伴大会。
这场活动并没有炫目的泛娱乐演示，主角是塔吊、脚手架、安全帽，以及一群想让建筑工地不再高危的AI。
建筑工地用上AI？先从一张二维码说起
人保财险深圳分公司的一位工程师，在此次活动中讲述了件旧事。早年间，有供应商说自己的工地已经“智慧管理”了，至于怎么智慧？那就是扫二维码。可他们去现场一看，值班保安的抽屉里塞着好几个二维码，只用拍张照放抽屉里，坐在办公室就能扫码，根本就不用去巡查。设备装了，检查却是假的，风险依旧还在。
而这，正是震有智联做这件事的起点。过去是“人糊弄程序”，现在反过来，要让“程序监督人”。用摄像头、大模型加小程序，把安全巡查从“人到点位打卡”变成“程序盯着人干活”。其中，AI自动派发检查任务、规定检查顺序和标准，人照着做；做完拍照上传，AI逐项核验，漏检的、拍歪的都会被提示重来。同时AI还会告诉巡查的人“该看哪里、哪里可能有问题”，将老师傅的经验装进算法里，来降低人工判断出错的概率。
此次活动现场，一段演示让人印象深刻。安全员对着三级配电箱拍张照后，AI立即提示“检查流程共7项，请按流程检查”；再拍一张脚手架，系统不仅认出“悬挑型钢固定端用了钢筋点焊固定”，还自动翻出《建筑施工扣件式钢管脚手架安全技术规范》，并给出整改方案，应改用螺栓钢压板或角钢压板固定。这背后，是一个会“看”、会“想”，还翻得动规范条文的大模型。
一套大模型，四款工地安全产品和服务
在这次活动中，震有智联正式发布“智联建安”建筑施工安全管理垂直应用大模型及AI智能体、智能终端系列产品。其中最抓眼球的一组数据是“三个超90”，隐患识别类别覆盖超90%、准确率超90%、识别效率超传统方式90倍。
此外，相关产品矩阵也一并亮相。首先是“小班副”AP，它能帮班组长落实每天的安全交底和巡检，自动打分留痕。
其次是“震有跟班”，用一个即插即用的“郎神一只眼”球机，来帮安全员实现“一人控全场”，可自动识别隐患、呼叫整改，高处作业、深基坑、吊装、动火等高危作业能同时盯着。
还有能把大模型“戴在头上”的“监察御史”智能安全帽，以及不买硬件也能用的隐患识别服务。
这套体系的关键设计，就在于AI不只是“替人看”，更是“教人看”。它会提示检查点位和注意事项，判断照片角度是否合格，漏检的部位会被提醒补拍。在活动中有句话其实很准确，那就是“它识别的不只是物体，而是结构关系和行业规则。”
这套垂类AI背后，是英特尔的优势展现
英特尔中国区行业及解决方案业务部总经理王景佳在此次活动的致辞中表示，千行百业不一定都要连上云端的万亿参数大模型，物理行业需要的是响应及时、断网可用、懂行业知识的模型；英特尔的思路是云、边、端协同，把CPU、GPU、NPU异构算力用到极致，与懂行业的人共建。至于震有智联为什么选择英特尔？答案其实可以归结为三点。
其一，稳定供货，还要有性价比。毕竟工地的设备常年泡在灰尘、高温、断电的环境里，供货稳定、售后可靠是硬需求，老牌芯片厂商英特尔天然就占优。性价比方面，以锐炫Pro B系列专业显卡为例，B70以949美元起售价提供32GB显存、367TOPS算力，同级竞品均价接近1800美元，同等预算下Token性价比约为2倍；多卡互联后，本地就能跑百亿参数级大模型，使得工地上的AI应用不必把数据送上云端，也无需为算力花费天价。
其次，技术栈完整，从“小盒子”到“大服务器”全覆盖。从轻量级的酷睿边缘一体机，到大规模至强加锐炫独显的端侧服务器，震有智联的硬件产品线几乎是一张英特尔产品的“全家福”。再加上XPU架构，AI既能跑在CPU上，也能跑在GPU、甚至NPU上，算力按场景灵活调配，这也是“端侧部署”能做扎实的底气。
第三点，是对大模型的适配足够积极。英特尔在活动现场展示的Open Edge Platform软件栈支持智能体检索增强（Agentic RAG）、视频理解等能力，配合OpenVINO工具套件，让大模型“一次编写、随处部署”。此外，现场还演示了在边缘一体机上运行本地大模型的实测。对于震有智联这样的垂类伙伴，英特尔愿意将最前沿的模型能力下沉到工地一线。而这种适配的积极姿态，在某种程度上要比参数本身更有价值。
事实上，这套系统并不是发布会上的“概念首发”。据官方公布，震有智联与中建科工合作，目前已有60个工地使用智能巡检系统，计划2026年年内覆盖全国200个在建工地。他们与中国人保的合作也已铺开，在深圳龙岗9个工地已实施，未来施工企业可通过安责险事故预防服务渠道购买“小班副”服务。
有意思的是，当如今整个AI行业都在追逐更大的模型、更热的话题时，英特尔选择将算力底座铺进工地、厂房，这些最不起眼、却最关乎生命的地方。这既是一种市场策略，也透露出英特尔在AI市场竞争中不肯放手的态度：不赌风口，而是去解决一个个具体的、行业的、真实的问题。毕竟对一个工地来说，再大的模型也不如一次及时的安全提醒来得重要。
