对于如今的消费电子行业来说，“AI”早已成为公认的必备功能卖点。小到智能戒指、耳机、手表这类低算力设备，大到如今满街跑的“智能汽车”，大多都宣称自己能提供AI体验，可以与用户进行更“智能”的交流。
但是对于其中的绝大多数产品，大家只要用过就会知道，它们的“AI功能”往往并没有表面上看起来的那么“全能”。更具体一点来说，这些“AI”能力往往只局限于相当独立的几个功能里，比如很多智能手机都支持用AI进行语音操控，但普遍不可能用语音去实现100%的功能调用；比如AI PC里的AI大多都能画图、或是进行简单的问答，却做不到“自动化”地替用户去从0开始剪辑一段视频，或代替用户打一局游戏。
为什么会这样？一方面是因为目前的消费级产品AI算力都还不太够，绝大多数产品不能真正实现在端侧运行完整的大模型，更无法做到随着用户的使用而进行自我学习、自我训练。另一方面则是因为每一个AI大模型都会有其擅长和不擅长的知识库，就好像不同的人会有技能上的差异一样，也不可能指望用一套模型去覆盖全部的用户需求。
正因如此，“AI智能体”的概念才会在最近这一年多的时间里被重视起来。与传统的AI助手相比，AI智能体的最大优势就在于它往往集成了多个不同领域、不同功能的AI模型，并可以识别场景和用户意图，自动进行AI模型的切换和连续调用。甚至AI智能体还可以“代替用户”去操作第三方的软件和功能，从而真正解放用户的双手，实现高度自动化、且覆盖更多场景的人机智能交互。
如何让AI智能体更好用、实用，联想有自己的想法
尽管说了这么多，但大家要知道，即便是AI智能体，相互之间亦有高下之分，并不是所有的AI智能体都能实现上述那么“全能”的体验。那么要想让AI智能体真正变得好用起来，技术上的关键点又在哪里呢？
2025年5月7日，联想方面召开了他们今年的创新科技大会（Lenovo Tech World）。也就是在这场活动上，他们将“真正好用AI智能体”所必须的一切要素，都讲了个明白。
首先，所有的AI能力都是基于大模型来实现。但一方面如今的大模型发展速度太快，头部大模型往往数月就会有重大版本更新。另一方面，那些数十亿、乃至数万亿参数的“原版”大模型也确实太大，并不适合直接被安装到消费级设备里使用。
因此如何能够在更短的时间里实现对既有最先进大模型的优化、部署，就是考验各家技术力的第一个环节。在这一点上，联想成功自研了“模型工厂”（Model Factory），可以将部署时间从几个月缩短至几周，从而令自家产品能够更快地用上市面上最新的大模型相关技术。
其次，设备中安装了多个不同版本、不同功能的大模型，但到了实际使用的场景下，不可能由用户来手动选择当前使用哪一个模型。这就涉及到两个问题，一是要准确理解用户所处的环境和需求，二是选出最适宜解决当前问题的大模型。
好在，联想的超级AI智能体具备“模型编排”（Model Orchestration）技术。它能够理解用户意图，自动对用户的指令进行分解，再对每一个任务自主选择最适合的模型尺寸和类型，从而同时优化AI计算的速度与效果。
不仅如此，根据今天官方公布的相关信息显示，联想的新一代模型调度技术甚至还引入了自主学习能力，能够根据任务需求和用户反馈，实现大模型的“机内升级”。也就是说它不需要等待云端的模型更新，而是可以真正在设备端让AI智能体“越用越懂你”。
这还没完，在现有的一些设备上，AI智能体虽然也可以“自动选择”大模型，但顶多也就是一次使用一个模型。但联想的方案则不然，对于他们的AI超级智能体而言，更是带来了基于大模型的自动化工作流以及“多智能体协作”技术。也就是将一个复杂指令拆分成多个任务，同时调度多个智能体分别解决不同的任务需求，最终再通过规划型智能体总结回答。
当然，光有AI智能体的先进架构，没有足够的算力进行本地化处理也是不够的，但联想在这一点上也已经做好了“打算”。同样是在今天，他们公布了自己协同清华大学及无问芯穹联合研发的“联想推理加速引擎”。
根据现场的演示结果显示，在相同的硬件基础上，有“联想推理加速引擎”加持的PC，端侧推理速度比不带此引擎的硬件足足提升了100%。与此同时，推理过程中的功耗和内存占用还能显著降低。如此一来，对于实际使用场景来说，也就意味着端侧的大模型计算可以更频繁地实现后台运行，而不再会干扰到用户的前台性能体验。
多款新品亮相，天禧超级智能体快速推向市场
当然，光有底层的先进技术、不转化为实际的产品，是不能让终端消费者“有所感受”的。所以联想方面也在今天一口气推出了多款搭载最新AI智能体的新品。
比如，第一款搭载天禧超级个人智能体的智能手机产品moto razr 60 Ultra。
同时联想方面也久违地发布了新的大尺寸旗舰平板，YOGA Pad Pro 14.5。从它的屏幕尺寸和（键盘）造型设计上来看，其定位显著高于之前的YOGA Pad AI元启版，应该是正式接棒前几年的联想Y900。因此其大概率会具备当前国产品牌平板电脑里少见的OLED面板，并提供显示信号输入功能，既可以作为平板使用，也能够搭配联想YOGA系列旗舰轻薄本充当“扩展屏”。
除此之外，今年CES期间联想展出的ThinkBook Plus Rollable卷轴屏笔记本，如今也正式确定将量产上市了。如名称所示的那样，它拥有一块竖向拉伸的柔性卷轴屏幕，能够在不依赖外置扩展屏的前提下，于普通轻薄本的机身里提供14英寸/16.7英寸的两档可切换显示面积。
有意思的是，在联想此前的演示中，“拉伸”之后的屏幕不仅可以提供额外的工作区域，更因为其偏向竖屏的比例，而使得ThinkBook Plus Rollable能够更好地兼容竖屏移动端App的显示。这不只会有利于开发者提高工作效率，同时似乎也在暗示手机与PC软件生态的“融合”，或许是联想正在规划的技术方向。
最后，联想还公布了全新的“拯救者创世Legion NX”笔记本电脑。此前，我们三易生活曾预料到了联想今年必然会有定位更高的拯救者笔记本新品，但出乎预料的是，这款新品似乎并没有被划入传统的Y9000K或Y9000X产品线，而是独立为新的产品序列。
从官方公布的产品渲染图来看，这款全新的拯救者笔记本在使用了带有数字小键盘的键区设计之后，键盘两侧疑似依然有不小的空间用于布置扬声器开孔，因此它可能会是联想旗下首款18英寸级别的超旗舰游戏本。考虑到此前上市的拯救者Y9000P已经表现出了比其他品牌一众18英寸竞争对手更强的性能释放和散热设计，也让我们对于联想首款“巨无霸”游戏本的性能和外围配置产生了更多的好奇。
当然，根据联想方面的说法，新的“天禧超级智能体”并不局限于这一批新品。对于过去的老产品而言，只要硬件上有足够的算力余裕，它们都可以通过驱动和固件的更新，得到最新AI智能体的加持。
从机器人员工到AI城市，联想正在承担更多责任
长期关注我们三易生活的朋友可能还记得，联想在AI技术方面的探索，其实客观上要比很多厂商更早。此前在2017年，联想就已经在当时的Tech World上明确了他们那时候的“AI三要素”，即算法、大数据和计算力。而在此之前，联想就已经于全球多地建成了AI创新中心，并于当年发布了第一批AI硬件产品。
到了2018年，联想发布了旗下最早一代的“智能电脑”。要知道，那个时候的PC处理器尚不具备原生的AI加速能力，所以为了率先实现PC上的AI性能调度、AI语音交互等功能，联想其实早早地就自研了LA系列AI芯片，并搭载在后续的多代PC产品上。
更不要说，最近两年联想在个人AI智能体、自研AI训练体系等方面的技术进步速度，确实要强于很多友商。毕竟一方面他们本就有着“智能电脑”起步早、PC出货量大的客观优势。另一方面，得益于自产的服务器、超算产品线，联想既可以满足自身AI服务更高算力的需求，很简单就能将AI服务的覆盖面从单纯的个人PC和便携式消费设备，扩展到企业级AI场景，甚至是智慧城市、智慧赛事这类更宏大的“叙事”上。
比如在今天，我们就看到了联想首位“硅基员工”乐享壹号。它作为首款搭载联想乐享超级智能体的机器人，不仅在现场表演了一套太极拳法，更展示了其对于联想业务内容的熟稔，以及高度的数据隐私保密能力。
另一方面，联想的超级智能体，如今也已经开始服务武夷山、宜昌等地的城市建设管理。同时在2025年度F1大奖赛以及2026年的FIFA世界杯期间，我们还将看到由联想AI技术驱动的赛事体验革命。从AI赛绩分析、到3D分身协助裁判进行判罚，再到身临其境的AI赛场互动环节，这些前所未有的AI+赛事的融合体验，不仅更直观地展示了联想企业级AI能力的可靠性与功能想象力，也从另一个角度彰显了联想作为中国领先的科技企业，如今更积极地参与世界AI产业革命的决心和能力。
