作为苹果可以说是最引以为豪的产品，App Store在过去的十年时间里，已经拥有了10亿以上的用户群体、超过200万款APP、以及多达1700亿次的下载量。而通过App Store配合行销世界的iPhone，也建立了一个超级繁荣的生态，更让无数人在上面掘金。但俗话说有光明就有阴影，由于种种原因，目前的App Store也成为了鱼龙混杂的江湖。
到了整治App Store乱象的时候
相信持有iPhone和iPad的用户都有过类似的经历，一款APP的精选评论区总是出现不少由意义不明字符组成的五星好评，而在App Store搜索栏的“热门搜索”板块里，各种涉及黄赌的关键字也是屡见不鲜。
事实上，国内监管机构对于App Store的乱象也早有关注。从去年下半年开始，和赌博有着千丝万缕联系的棋牌游戏就处于严管状态之下。就笔者了解到的信息，大量专门做地域性棋牌游戏的厂商都受到了相关监管。
而前一段时间正好是四年一度的FIFA世界杯，除了是球迷们的节日之外，无疑也是博彩业的盛宴，而在世界杯期间，App Store中的免费榜上，博彩类APP的表现也是相当的显眼。众所周知赌博在国内是违法行为，而国区的App Store则明显与监管相违背，因此也在近期受到了新华社的点名批评。
日前苹果向开发者发送了一封邮件，其中表示“为了降低App Store欺诈行为、配合政府部门整治在线赌博的要求，App Store未来将不再允许个人开发者上架赌博应用。”
除了未来禁止未持牌开发者上架类似应用之外，苹果也对App Store进行了一次大清理。据不完全统计，在近日中国区App Store下架了超过2万款APP，其中近6成是游戏类产品，而在这些之中绝大多数都是棋牌类。
弱小的苹果审核团队VS海量的应用
说起苹果的审核团队，用“神秘”二字形容可以说一点都不为过。一直以来在苹果官方的表述之中，我们都并不知道这个团队的领导者是谁，至于团队成员的构成就更是无从得知，而唯一一次苹果泄露口风还是在2009年，在回应美国FCC时透露App Store的审核团队包括40人，其每周将处理8500款APP，每款APP都将会获得两位审核人员的仔细检视。
事实上，苹果对于旗下人员的招牌一直都是宁缺毋滥，要求学士学位以上的学历，而工作时间每周则为40小时，在美国本土上班。是的，你没看错，App Store的中文审核人员同样也在美国上班，因此考虑到其高昂的人力成本，自然也不太可能像今日头条那样，一次性招聘上万名内容审核编辑。
此外，这些平均收入不高的App审核人员，工作自然也就异常忙碌。不管是在App Annie还是七麦数据上显示，2018年基本上每天都有近千款APP正式上架，而按照App Store的通过率来算，这一团队每天最少要面对上万款APP。
要知道苹果对于App Store上架应用的审核是非常严格的，诸如扰乱App Store秩序 、涉及敏感内容、牵扯侵权纠纷、诱导用户行为、加入违规代码等行为都是不被容许的。但是上有政策下有对策，市面上所有的应用商店也都面临着同样的问题，审核团队的人员配置与海量APP之间，存在着绝对的不平衡，而这一点在苹果身上表现的也尤为明显。
App Store上的赌博色情等违禁游戏是怎么堂而皇之的登场，据我们了解，最简单的办法是将其伪装成正常APP，比如说修改素材及UI色调、修改logo、修改主色调、添加垃圾代码或者注释块，以防止系统的扫描，并用域名或是搭建本地IPV6沙盒来实现。最为重要的是，在通过伪装过审后，往往运营者会选择屏蔽美国IP，然后上线赌博功能来规避检测。
当然，这种大规模的清理活动发生一些“殃及池鱼”的事情，自然也就不可避免，因此也有不少开发者抱怨自己的APP完全符合开发指南也被牵连。不过，考虑到审核团队人丁单薄的现状，搞出一刀切的策略也就不难理解了。
AI或许是解决问题的终极方案
值得一提的是，直接在APP内提供兑换现实货币的行为肯定是非法的，不过“模拟赌博”的定义就没那么清晰了。棋牌类应用往往都是通过代币绕过门槛，然后在APP之外提供各种兑换功能。至于说备受争议的游戏开箱和抽卡等带有赌博色彩的应用，之所以逃过一劫，很大程度是因为“道具是不能在APP内外流通”的原则。
其实为了解决App Store上的乱象，苹果并没有进入“何弃疗”的状态，还是做出了很多的努力。最显著的例子，就是在去年和iOS 11一道上线的全新App Store，弱化排行榜并减少ASO效果。
但是独自对抗世界的苹果依然会力不从心，隐私政策和内部规定让其在招聘审核人员时慎之又慎。因此，在面对审核这个内容平台的“阿克琉斯之踵”时，目前大热的AI也就被自然而然的多次提及。
作为全球最大的中文搜索引擎，百度在之前“All in AI”的号召之下，利用大数据、算法搭载了一套基于自然语言处理、深度学习、图像识别等一体化服务解决方案。但是不得不承认的是，相比于人工，机器只能作为初步筛选，目前能够实现的效果是有限的。
因此即使是在AI大量投入APP审核这一工作之后，对于日益增多的iOS APP来说，人员不够的这个问题依旧亟待解决。
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