阿尔法狗预示AI进入黄金期?当心人工智能泡沫!

时隔一年又十个月,AlphaGo今天再次登上世界顶级科学杂志——《自然》。上次AlphaGo成为封面,是因为它战胜韩国棋手李世石。而这次,闭关归来的升级版AlphaGoZero能把当初李世石版旧狗碾压至100:0。

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人工智能与人类的对决,大多都是在对逻辑思维要求较高的棋牌类项目上,早在1997年 IBM 的计算机程序 “深蓝”就已经战胜了等级排名世界第一的棋手加里·卡斯帕罗夫,但是当时的“深蓝”并没有自我学习的能力,它所做的其实是录入成百上千的人类围棋专家的棋谱。因而“深蓝”的胜利并不好说是人工智能战胜了人类,更多的则像是“人类在围棋上智慧的结晶”击败了当时的世界第一的围棋高手。

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但是AlphaGo不一样。旧版的AlphaGo在结合了数百位专家的棋谱之后,还强化了自我学习的能力。虽然今年5月AlphaGo以3:0的比分战胜世界围棋第一的柯洁之后,就宣布退役,但它背后的DeepMind公司并没有停下相关的研究。


今天,这支创造了围棋界神话的队伍DeepMind公布了升级后的AlphaGo Zero。此狗现如今更为凶残,仅需经过大约3天事件的自我训练,就能从一位围棋小白成长位绝世高手。据相关研究人员透露,升级后的AlphaGoZero以100:0的战绩打败了此前战胜李世石的旧版AlphaGo。DeepMind联合创始人兼CEO戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)在接受采访时还着重强调,“AlphaGoZero提高了计算效率,并且没有使用到任何人类围棋数据。”

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虽然大部分的网友搞不清楚引力波到底是个什么东西,但是对这个战胜围棋第一人的AlphaGo却多少有些了解,看到它在这不到两年的时间里,不仅战胜了世界第一人,还把过去的自己吊起来打,都不免感慨:“现在大概就是人工智能发展的黄金时代了吧,我们或许正站在人类科技发展的进化点上啊!”

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但是小编要在这里给大家泼一盆冷水了,这可不是人工智能的第一个“黄金期”了。


自从上个世界二战结束后,世界科技发展进入高速发展期,从那时起几乎每隔几年都会有相关人工智能的重磅消息出现:

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1936年,被称为“人工智能之父”的图灵提出自动机理论,提出一个理论计算机模型,14年后他又发布了名为“机器能思考吗?”的论文,这篇论文为我们现在看到的许多人工智能极其相关技术提供了科学性和开创性的构思;

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20世纪40年代,科学家们提出神经网络,试图在机器学习以及相关领域,通过模拟动物的中枢神经系统来构建一个人工神经网络,让机器也能像动物或者人一样学习和思考;

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70年代人们利用多层网络解决了“异或问题”,90年代的深蓝的胜利惊艳了全世界……几乎每代人都以为自己站在了人类发展的进化点上,但最终热情都被平息,一座座空中楼阁虽然没塌,但都差不多成了烂尾工程。我们现在为“零狗”取得的成绩而兴奋不已,不知后人看我们是不是和我们看前人是同一种眼神呢?



说到这里,估计有敏感的读者会意识到,过去人工智能的发展只是在科技圈子里面,一堆科学家自己玩,成功了人们就当多了个新鲜玩意,而且失败了也没有太大的影响。但现在人工智能无论是概念还是技术都广泛存在与商业领域,大家都认为人工智能未来的前途无量,不少项目更是被注入了大量商业资本,但如果像“零狗”这样的AI技术和前代一样只是昙花一现,那么万一商业上泡沫破了,岂不影响深远?

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这里请容许小编给一张过气的姚明脸表情包,虽然小编受限于知识水平,但是仅以我目前所知的情报来看,现在商业中流传的人工智能离旧版AlphaGo的水平都有相当大的距离,更不用说升级后的“零狗”了。再具体到能应用在我们日常生活中的人工智,它们在技术上就更有相当大的发展空间了。

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现在我们在网上能查得到的诸多人工智能产品,小编可以拍着我们技术总监的良心说,几乎大部分得是人工智障。如果所那些404 NotFound的黑科技是行业的天花板的话,那现在大多数人接触到的AI都还是地下室里的存货。


这点其实不难理解,相关的互联网企业也好,科技企业也罢,它们在大脑逻辑结构解析人工智能AI设计这方面的研究都相当有限,所推出的服务也基本用不上更为高级的AI算法或者神经网络,所以它们喊出的所谓“AI算法”,大多是基于大数据搜集以及大数据算法之后的调剂品,如果广大用户或者消费者觉得好用,那也不是他人工智能算法多厉害,只不过说明人家大数据玩得特别溜。

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但是与过去得多次人工智能热潮不同得是,现在人工智能不再是一个科技圈的小众课题了——虽然谈论的科技含金量没有相关论文来的充实,但无论是坐在电脑前码字的小编,还是打开这篇文章的各位读者,大家都乐意且能够在一定程度上谈论这个话题了;虽然应用的技术没有科学院里的研究来的尖端,但是无论是手机上的支付软件,还是正在进行的无人车项目,AI都切实地渗透到我们生活的到各个领域中。我们或许可以认为,和过去的时代不同了,普通民众并没有无动于衷地看着一个个科学家们形只影单地前行,而是慢慢迈出了自己的步伐,也在一步步地前行着。虽然时代的脚步暂时跟不上那些天才们的思维,但可喜可贺,我们已经在迈向未来了。


【本文图片来自网络】

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